GPU渲染

GPU（图形处理器） 渲染能够使用你的显卡进行渲染，而不是CPU。这会加快渲染速度，因为如今GPU的设计旨在能够胜任大量运算方面的应用。另一方面，由于显存容量有限，它们在渲染复杂场景时也有一些限制，并且在使用相同的显卡进行显示和渲染时会出现交互性问题。

To enable GPU rendering, go into the Preferences ‣ System ‣ Cycles Render Devices, and select either CUDA, OptiX, HIP, oneAPI, or Metal. Next, you must configure each scene to use GPU rendering in Properties ‣ Render ‣ Device.

渲染技术

Blender支持不同的技术在GPU上渲染，具体取决于特定的GPU制造商和操作系统。

Note

Path Guiding is not supported when rendering on the GPU.

库达 — 英伟达

CUDA 在Windows和Linux上被支持，需要计算能力为3.0及以上的Nvidia显卡。为了确保你的GPU被支持，请看`Nvidia显卡列表 <https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute>`__ ，其中有计算能力和支持的显卡。

Note

开放着色语言 is not supported.

欧普提克斯 — 英伟达

OptiX 在 Windows 和 Linux 上受支持，并且需要计算能力为 5.0 及更高版本的 Nvidia 显卡和至少 470 的驱动进程版本。要确保您的GPU受支持，请参阅 “英伟达显卡列表 <https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute>`__ OptiX在具有硬件光线追踪支持的RTX显卡（例如图灵等）上效果最佳。

Note

开放着色语言 is supported with a few limitations. Refer to the 开放着色语言 documentation for a list of limitations.

macOS — AMD

HIP is supported on Windows and Linux and requires a AMD graphics card with the Vega architecture or newer. Both discrete GPUs and APUs are supported.

包括

  • Radeon VII

  • Radeon RX Vega系列

  • Radeon RX 5000系列

  • Radeon RX 6000系列

  • Radeon RX 7000 Series

  • Radeon Pro WX 9100

  • Radeon Pro W6000系列

最低驱动进程版本：

  • Windows。Radeon软件21.12.1或Radeon PRO软件21.Q4

  • Linux: Radeon Software 22.10 or ROCm 5.3

请参考`AMD的网站 <https://www.amd.com/en/graphics>`__，了解更多关于AMD显卡及其架构的信息。

Note

开放着色语言 and the Clip extension mode in the 图像纹理着色器节点 are not supported.

一个知识产权 — 英特尔

oneAPI是一个计算库，支持Windows和Linux，需要一个具有Xe HPG架构的Intel® Arc™显卡。

包括

  • macOS — Intel

最低驱动进程版本：

  • Windows: Intel Graphics Driver 30.0.101.4032

  • Linux: intel-level-zero-gpu package 22.10.24931

关于英特尔显卡及其架构的更多信息，请参考` 英特尔的网站 <https://www.intel.com/content/www/us/en/products/details/discrete-gpus.html>`__。

Note

开放着色语言 is not supported.

macOS:

Metal is supported on Apple computers with Apple Silicon, AMD and Intel graphics cards. macOS 13.0 or newer is required to support all features and graphics cards.

Apple Silicon and AMD graphics cards also work on macOS 12.3 and newer, however without support for MNEE caustics.

Note

开放着色语言 is not supported.

常见问题

为什么在渲染过程中Blender没有反应？

显卡正在渲染时，它不能重新绘制用户界面，这会导致Blender无法响应。我们试图通过尽可能频繁地回馈GPU控制来避免这个问题，但是无法保证完全流畅的交互，特别是在复杂的场景中。这是显卡没有真正解决方案的限制，尽管我们可能在未来有所改进。

如果可能的话，最好配备多个GPU，其中的一个用于显示界面，另一个用于渲染。

为什么场景是通过CPU渲染的，而不是GPU？

可能有多种原因，但最常见的原因是你的显卡上没有足够的内存。通常情况下，GPU只能使用GPU上的内存量（更多信息请参见 多个GPU会增加可用内存吗? ）。这通常比CPU可以访问的系统内存量小得多。对于CUDA、OptiX、HIP和Metal设备，如果GPU内存已满，Blender会自动尝试使用系统内存。这对性能有影响，但通常还是会比使用CPU渲染的速度快。

多个GPU可以用于渲染吗？

可以。打开 用户设置 ‣ 系统 ‣ 计算设备面板 ，按需进行设置即可。

多个GPU会增加可用内存吗？

通常来说，不行。每个GPU只能访问自己的显存，但是有些GPU可以与其它GPU共享显存。这可以通过遵循 跨设备分布式内存 中的步骤启用共享。

哪个渲染更快？

取决于所使用的硬件。根据测试场景，不同的技术所需的计算时间也有差异。有关不同设备性能的最新信息，请浏览 Blender Open Data 。

错误信息

如果出现问题，请务必从GPU制造商网站或通过Linux上的包管理器安装官方图形驱动进程。

不支持的 GNU 版本

在Linux上，根据你的GCC版本，你可能会得到这个错误。请参阅 “Nvidia CUDA Installation Guide for Linux <https://docs.nvidia.com/cuda/archive/10.2/cuda-installation-guide-linux/index.html>`__“，了解支持的GCC版本列表。对于这个错误，有两种可能的解决方案。

使用备用编译器

如果安装了与安装的CUDA工具包版本兼容的较旧GCC，则可以使用它而不是默认编译器。这是通过在启动Blender时设置 CYCLES_CUDA_EXTRA_CFLAGS 环境变量来完成的。

从命令行启动Blender，如下所示：

  1. CYCLES_CUDA_EXTRA_CFLAGS="-ccbin gcc-x.x" blender

(Substitute the name or path of the compatible GCC compiler).

删除兼容性检查

如果上述操作不成功，请删除 “/usr/本地/库达/包含/host_config.h”中的以下行：

  1. #error -- unsupported GNU version! gcc x.x and up are not supported!

这将允许Cycles在第一次尝试使用GPU进行渲染时成功编译CUDA渲染内核。成功构建内核后，你可以像往常一样启动Blender，CUDA内核仍将用于渲染。

CUDA错误：内核编译失败

如果您有新的Nvidia显卡尚未支持您安装的Blender版本和CUDA工具包，则可能会出现此错误。在这种情况下，Blender可能会尝试为您的显卡动态构建内核并失败。

在这种情况下，您可以：

  1. 检查最新的Blender版本(官方或 实验版本) 是否支持您的显卡。

  2. 如果您自己构建Blender，请尝试下载并安装更新的CUDA开发人员工具包。

通常用户不需要安装CUDA工具箱，因为Blender带有预编译的内核。

错误：内存不足

这通常意味着GPU没有足够的显存来储存场景。

Note

使用较小的纹理分辨率是减少内存使用量的一种方法。比如，8k、4k、2k 和 1k 图像纹理分别占 256MB、64MB、16MB 和 4MB 的内存。

NVIDIA OpenGL驱动与显示驱动程序失去连接

如果同时使用GPU来显示与渲染，Windows系统在GPU渲染计算时间方面存在局限。如果您的场景非常复杂，那么Cycles引擎就需要占用过多的GPU时间。通过降低性能面板中的平铺尺寸值可以让此问题得到缓解，但真正的解决方案只有使用多个相对独立的显卡分别进行界面显示与渲染。

Another solution can be to increase the time-out, although this will make the user interface less responsive when rendering heavy scenes. Learn More Here.

CUDA 错误: 在 cuCtxSynchronize() 中的未知错误

一个未知的错误可能有很多原因，但有一种可能性是它超时。请参阅上述答案以获取解决方案。