create_random_int_lodtensor

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API属性：声明式编程(静态图)专用API

paddle.fluid.create_random_int_lodtensor ( recursive_seq_lens, base_shape, place, low, high ) [源代码]

创建一个包含随机整数的LoDTensor。

具体实现方法如下：

  1. 基于序列长度 recursive_seq_lens 和 base_shape 产生返回值的维度。返回值的第一维等于序列总长度，其余维度为 base_shape 。
  2. 创建一个包含随机整数的numpy数组，并作为 data 参数传入 create_lod_tensor 接口中创建LoDTensor返回。

假设我们想创建一个LoDTensor表示序列信息，共包含2个序列，维度分别为[2, 30]和[3, 30]，那么序列长度 recursive_seq_lens 传入[[2, 3]]，base_shape 传入[30]（即除了序列长度以外的维度）。 最后返回的LoDTensor的维度为[5, 30]，其中第一维5为序列总长度，其余维度为 base_shape 。

参数

  • recursive_seq_lens (list[list[int]]) - 基于序列长度的LoD信息。
  • base_shape (list[int]) - 除第一维以外输出结果的维度信息。
  • place (CPUPlace|CUDAPlace) - 表示返回的LoDTensor存储在CPU或GPU place中。
  • low (int) - 随机整数的下限值。
  • high (int) - 随机整数的上限值，必须大于或等于low。

返回

包含随机整数数据信息和序列长度信息的LoDTensor，数值范围在[low, high]之间。

返回类型

LoDTensor

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  3. t = fluid.create_random_int_lodtensor(recursive_seq_lens=[[2, 3]],base_shape=[30], place=fluid.CPUPlace(), low=0, high=10)
  4. print(t.shape()) # [5, 30]