greater_than
paddle.fluid.layers.greater_than
(x, y, cond=None)[源代码]
该OP逐元素地返回
的逻辑值,使用重载算子 > 可以有相同的计算函数效果。
参数
- x (Variable) – 进行比较的第一个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
- y (Variable) – 进行比较的第二个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
- cond (Variable,可选) – 如果为None,则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果,该Tensor的shape和数据类型和输入x一致;如果不为None,则将Tensor作为该OP的输出,数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。
返回
输出结果的Tensor,数据的shape和输入x一致。
返回类型
Variable,数据类型为bool类型。
代码示例
import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
import numpy as np
label = layers.assign(np.array([2, 3], dtype='int32'))
limit = layers.assign(np.array([3, 2], dtype='int32'))
out = fluid.layers.greater_than(x=label, y=limit) #out=[False, True]
out1 = label > limit #out1=[False, True]