add_position_encoding

paddle.fluid.layers.add_position_encoding(input, alpha, beta, name=None)[源代码]

该OP将输入inpu中每个位置(序列中的位置)的特征与对应的位置编码加权求和,位置编码可参考论文: Attention Is All You Need

输出的计算公式如下:

add_position_encoding - 图1

其中:

  • PE(pos, 2i): pos位置对应的编码中偶数特征位上的值
  • PE(pos, 2i + 1): pos位置对应的编码中奇数特征位上的值

参数

  • input (Variable) – Tensor或LoD level为1的LoDTensor。Tensor时,其形状为

    add_position_encoding - 图2

    ,其中

    add_position_encoding - 图3

    表示batch size,

    add_position_encoding - 图4

    表示序列长度,

    add_position_encoding - 图5

    为特征维度大小;LoDTensor时,其形状为

    add_position_encoding - 图6

    ,其中

    add_position_encoding - 图7

    表示所有序列长度之和,

    add_position_encoding - 图8

    为特征维度大小。数据类型为float32或float64。

  • alpha (float) – 加权求和时输入input的权重系数
  • beta (float) – 加权求和时位置编码的权重系数
  • name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回

加上位置编码后的Tensor或LoDTensor,和输入(input)具有相同数据类型和形状及LoD信息。

返回类型

Variable

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. tensor = fluid.data(
  3. name='tensor',
  4. shape=[None, 64, 512],
  5. dtype='float32')
  6. position_tensor = fluid.layers.add_position_encoding(
  7. input=tensor, alpha=1.0, beta=1.0)