add_position_encoding
paddle.fluid.layers.add_position_encoding
(input, alpha, beta, name=None)[源代码]
该OP将输入inpu中每个位置(序列中的位置)的特征与对应的位置编码加权求和,位置编码可参考论文: Attention Is All You Need
输出的计算公式如下:
其中:
- PE(pos, 2i): pos位置对应的编码中偶数特征位上的值
- PE(pos, 2i + 1): pos位置对应的编码中奇数特征位上的值
参数
input (Variable) – Tensor或LoD level为1的LoDTensor。Tensor时,其形状为
,其中
表示batch size,
表示序列长度,
为特征维度大小;LoDTensor时,其形状为
,其中
表示所有序列长度之和,
为特征维度大小。数据类型为float32或float64。
- alpha (float) – 加权求和时输入input的权重系数
- beta (float) – 加权求和时位置编码的权重系数
- name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回
加上位置编码后的Tensor或LoDTensor,和输入(input)具有相同数据类型和形状及LoD信息。
返回类型
Variable
代码示例
import paddle.fluid as fluid
tensor = fluid.data(
name='tensor',
shape=[None, 64, 512],
dtype='float32')
position_tensor = fluid.layers.add_position_encoding(
input=tensor, alpha=1.0, beta=1.0)