unsqueeze
paddle.fluid.layers.unsqueeze
(input, axes, name=None)[源代码]
该OP向输入(input)的shape中一个或多个位置(axes)插入维度。
- 示例:
输入:
X.shape = [2, 3]
X.data = [[1, 2, 3],
[4,5,6]]
axes = [0, 2]
输出(在X的第0维和第2维插入新维度):
Out.shape = [1, 2, 1, 3]
Out.data = [[[[1, 2, 3]],
[[4, 5, 6]]]]
参数
- input (Variable)- 多维
Tensor
,数据类型为float32
,float64
,int8
,int32
,或int64
。- axes (int|list|tuple|Variable) - 表示要插入维度的位置。数据类型是
int32
。如果axes
的类型是 list 或 tuple,它的元素可以是整数或者形状为[1]的Tensor
。如果axes
的类型是Variable
,则是1-DTensor
。- name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置。默认值:
None
。
返回
扩展维度后的多维Tensor
返回类型
Variable
代码示例
import paddle.fluid as fluid
x = fluid.data(name='x', shape=[5, 10])
y = fluid.layers.unsqueeze(input=x, axes=[1])
# y.shape is [5, 1, 10]