CompiledProgram

CompiledProgram 用于把程序转化为不同的优化组合。例如,你可以使用with_data_parallel将程序转化为数据并行程序,使其能够运行在多个设备上。

  1. # 注释:
  2. # - 如果你想在ParallelExecutor中指定用于运行的GPU卡,需要在环境中定义
  3. # CUDA_VISIBLE_DEVICES
  4. # - 如果你想在ParallelExecutor中使用多CPU来运行程序,需要在环境中定义
  5. # CPU_NUM
  6. # 首先创建Executor。
  7. place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace()
  8. exe = fluid.Executor(place)
  9. # 运行启动程序仅一次。
  10. exe.run(fluid.default_startup_program())
  11. # 直接运行主程序,无需编译。
  12. loss = exe.run(fluid.default_main_program(),
  13. feed=feed_dict,
  14. fetch_list=[loss.name])
  15. # 或者编译程序后用数据并行方式运行模型。
  16. exec_strategy = fluid.ExecutionStrategy()
  17. exec_strategy.num_threads = dev_count * 4 # the size of thread pool.
  18. build_strategy = fluid.BuildStrategy()
  19. build_strategy.memory_optimize = True if memory_opt else False
  20. compiled_prog = compiler.CompiledProgram(
  21. fluid.default_main_program()).with_data_parallel(
  22. loss_name=loss.name,
  23. build_strategy=build_strategy,
  24. exec_strategy=exec_strategy)
  25. loss, = exe.run(compiled_prog,
  26. feed=feed_dict,
  27. fetch_list=[loss.name])
  • 相关API :