concat
paddle.fluid.layers.concat
(input, axis=0, name=None)[源代码]
该OP对输入沿 axis
轴进行联结。
参数
- input (list) - 输入是待联结的多维
Tensor
组成的list
,支持的数据类型为:float32、float64、int32、int64。axis (int|Variable,可选) - 整数或者形状为[1]的
Tensor
,数据类型为int32
。指定对输入Tensor进行运算的轴,axis
的有效范围是[-R, R),R是输入input
中Tensor
的维度,axis
为负值时与等价。默认值为0。
- name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回
联结后的 Tensor
,数据类型和 input
相同。
返回类型
Variable
代码示例
import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
in1 = np.array([[1,2,3],
[4,5,6]])
in2 = np.array([[11,12,13],
[14,15,16]])
in3 = np.array([[21,22],
[23,24]])
with fluid.dygraph.guard():
x1 = fluid.dygraph.to_variable(in1)
x2 = fluid.dygraph.to_variable(in2)
x3 = fluid.dygraph.to_variable(in3)
out1 = fluid.layers.concat(input=[x1,x2,x3], axis=-1)
out2 = fluid.layers.concat(input=[x1,x2], axis=0)
print(out1.numpy())
# [[ 1 2 3 11 12 13 21 22]
# [ 4 5 6 14 15 16 23 24]]
print(out2.numpy())
# [[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]
# [11 12 13]
# [14 15 16]]