PRelu

class paddle.fluid.dygraph.PRelu(mode, input_shape=None, param_attr=None, dtype=”float32”)[源代码]

该接口用于构建 PRelu 类的一个可调用对象，具体用法参照 代码示例 。其中实现了 PRelu 激活函数的三种激活方式。 计算公式如下：

PRelu - 图1

参数

  • mode (str) - 权重共享模式。共提供三种激活方式：
  1. all：所有元素使用同一个alpha值
  2. channel：在同一个通道中的元素使用同一个alpha值
  3. element：每一个元素有一个独立的alpha值
  • channel (int，可选) - 通道数。该参数在mode参数为”channel”时是必须的。默认为None。
  • input_shape (int 或 list 或 tuple，可选) - 输入的维度。该参数在mode参数为”element”时是必须的。默认为None。
  • param_attr (ParamAttr, 可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
  • dtype (str, 可选) - 数据类型，可以为”float32”或”float64”。默认值：”float32”。

返回

无

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. from paddle.fluid.dygraph.base import to_variable
  3. import numpy as np
  5. inp_np = np.ones([5, 200, 100, 100]).astype('float32')
  6. with fluid.dygraph.guard():
  7.     inp_np = to_variable(inp_np)
  8.     prelu0 = fluid.PRelu(
  9.        mode='all',
  10.        param_attr=fluid.ParamAttr(initializer=fluid.initializer.Constant(1.0)))
  11.     dy_rlt0 = prelu0(inp_np)
  12.     prelu1 = fluid.PRelu(
  13.        mode='channel',
  14.        channel=200,
  15.        param_attr=fluid.ParamAttr(initializer=fluid.initializer.Constant(1.0)))
  16.     dy_rlt1 = prelu1(inp_np)
  17.     prelu2 = fluid.PRelu(
  18.        mode='element',
  19.        input_shape=inp_np.shape,
  20.        param_attr=fluid.ParamAttr(initializer=fluid.initializer.Constant(1.0)))
  21.     dy_rlt2 = prelu2(inp_np)

属性

weight

本层的可学习参数，类型为 Parameter