load_vars

paddle.fluid.io.load_vars(executor, dirname, main_program=None, vars=None, predicate=None, filename=None)[源代码]

该接口从文件中加载 Program 的变量。

通过 vars 指定需要加载的变量,或者通过 predicate 筛选需要加载的变量, varspredicate 不能同时为None。

参数

  • executor (Executor) – 运行的执行器,执行器的介绍请参考 模型保存与加载
  • dirname (str) – 加载变量所在的目录路径。
  • main_program (Program,可选) – 需要加载变量的 ProgramProgram 的介绍请参考 基础概念 。如果 main_program 为None,则使用默认的主程序。默认值为None。
  • vars (list[Variable],可选) – 通过该列表指定需要加载的变量。默认值为None。
  • predicate (function,可选) – 通过该函数筛选

    load_vars - 图1

    的变量进行加载。如果通过 vars 指定了需要加载的变量,则该参数无效。默认值为None。

  • filename (str,可选) – 加载所有变量的文件。如果所有待加载变量是保存在一个文件中,则设置 filename 为该文件名;如果所有待加载变量是按照变量名称单独保存成文件,则设置 filename 为None。默认值为None。

返回

抛出异常

  • TypeError - 如果main_program不是Program的实例,也不是None。

代码示例

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. main_prog = fluid.Program()
  3. startup_prog = fluid.Program()
  4. with fluid.program_guard(main_prog, startup_prog):
  5. data = fluid.layers.data(name="img", shape=[64, 784], append_batch_size=False)
  6. w = fluid.layers.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32', name='fc_w')
  7. b = fluid.layers.create_parameter(shape=[200], dtype='float32', name='fc_b')
  8. hidden_w = fluid.layers.matmul(x=data, y=w)
  9. hidden_b = fluid.layers.elementwise_add(hidden_w, b)
  10. place = fluid.CPUPlace()
  11. exe = fluid.Executor(place)
  12. exe.run(startup_prog)
  13. # 示例一:用vars来指定加载变量。
  14. path = "./my_paddle_vars"
  15. var_list = [w, b]
  16. fluid.io.save_vars(executor=exe, dirname=path, vars=var_list,
  17. filename="vars_file")
  18. fluid.io.load_vars(executor=exe, dirname=path, vars=var_list,
  19. filename="vars_file")
  20. # 加载w和b。它们被保存在'var_file'的文件中,所在路径为 "./my_paddle_model" 。
  21. # 示例二:通过predicate来筛选加载变量。
  22. def name_has_fc(var):
  23. res = "fc" in var.name
  24. return res
  25. param_path = "./my_paddle_model"
  26. fluid.io.save_vars(executor=exe, dirname=param_path, main_program=main_prog, vars=None, predicate=name_has_fc)
  27. fluid.io.load_vars(executor=exe, dirname=param_path, main_program=main_prog, vars=None, predicate=name_has_fc)
  28. #加载 `main_program` 中变量名包含 ‘fc’ 的所有变量
  29. #此前所有变量应该保存在不同文件中