fsp_matrix
paddle.fluid.layers.fsp_matrix
(x, y)[源代码]
FSP matrix op
fsp_matrix op用于计算两个4-D Tensor特征图的求解过程(FSP)矩阵。假设特征图x的形状为
,特征图y的形状为
,fsp_matrix op分两步得到x和y的fsp矩阵:
1.将x reshape到形状为
的矩阵,将y reshape到形状为
的矩阵。
2.对x和y做矩阵乘法得到形状为
的fsp矩阵。
输出是一个batch的fsp矩阵。
参数
x (Variable): 一个形状为
的 4-D 特征图Tensor, 数据类型为float32或float64。
y (Variable):一个形状为
的 4-D 特征图Tensor, 数据类型为float32或float64。y_channel可以与输入(x)的x_channel不同,而其他维度必须与输入(x)相同。
返回
一个形状为
的fsp矩阵, 是一个 3-D Tensor,数据类型与输入数据类型一致。其中,x_channel是输入x的通道数,y_channel是输入y的通道数。数据类型为float32或float64。
返回类型
Variable
代码示例
import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name='data', shape=[3, 32, 32])
feature_map_0 = fluid.layers.conv2d(data, num_filters=2,
filter_size=3)
feature_map_1 = fluid.layers.conv2d(feature_map_0, num_filters=2,
filter_size=1)
loss = fluid.layers.fsp_matrix(feature_map_0, feature_map_1)