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神经网络层

 来源:百度 浏览 495 扫码 分享 2020-12-18 23:02:46
  • 神经网络层

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        • conv3d_transpose
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        • Decoder
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        • edit_distance
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        • elementwise_floordiv
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        • elementwise_mod
        • elementwise_mul
        • elementwise_pow
        • elementwise_sub
        • elu
        • embedding
        • equal
        • erf
        • exp
        • expand
        • expand_as
        • exponential_decay
        • eye
        • fc
        • fill_constant
        • filter_by_instag
        • flatten
        • flip
        • floor
        • fsp_matrix
        • full
        • full_like
        • gather
        • gather_nd
        • gather_tree
        • gaussian_random
        • gelu
        • generate_mask_labels
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        • generate_proposals
        • get_tensor_from_selected_rows
        • greater_equal
        • greater_than
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        • inverse_time_decay
        • index_select
        • inplace_abn
        • instance_norm
        • interpolate
        • iou_similarity
        • is_empty
        • isfinite
        • kldiv_loss
        • kron
        • l2_normalize
        • label_smooth
        • layer_norm
        • leaky_relu
        • less_equal
        • less_than
        • linear_chain_crf
        • linear_lr_warmup
        • linspace
        • load
        • locality_aware_nms
        • lod_append
        • lod_reset
        • log
        • log1p
        • log_loss
        • log_softmax
        • logical_and
        • logical_not
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        • logical_xor
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        • margin_rank_loss
        • matmul
        • maxout
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        • merge_selected_rows
        • meshgrid
        • mse_loss
        • mul
        • multi_box_head
        • multiclass_nms
        • multiplex
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        • natural_exp_decay
        • nce
        • noam_decay
        • nonzero
        • Normal
        • not_equal
        • npair_loss
        • one_hot
        • ones
        • ones_like
        • pad
        • pad_constant_like
        • pad2d
        • piecewise_decay
        • pixel_shuffle
        • polygon_box_transform
        • polynomial_decay
        • pool2d
        • pool3d
        • pow
        • prelu
        • Print
        • prior_box
        • prroi_pool
        • psroi_pool
        • py_func
        • py_reader
        • randint
        • randn
        • random_crop
        • range
        • randperm
        • rank
        • rank_loss
        • read_file
        • reciprocal
        • reduce_all
        • reduce_any
        • reduce_max
        • reduce_mean
        • reduce_min
        • reduce_prod
        • reduce_sum
        • relu
        • relu6
        • reorder_lod_tensor_by_rank
        • reshape
        • resize_bilinear
        • resize_nearest
        • resize_trilinear
        • retinanet_detection_output
        • retinanet_target_assign
        • reverse
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        • roi_align
        • roi_perspective_transform
        • roi_pool
        • roll
        • round
        • row_conv
        • rpn_target_assign
        • rsqrt
        • RNNCell
        • sampled_softmax_with_cross_entropy
        • SampleEmbeddingHelper
        • sampling_id
        • scale
        • scatter
        • scatter_nd_add
        • scatter_nd
        • selu
        • sequence_concat
        • sequence_conv
        • sequence_enumerate
        • sequence_expand_as
        • sequence_expand
        • sequence_first_step
        • sequence_last_step
        • sequence_mask
        • sequence_pad
        • sequence_pool
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