leaky_relu

  • paddle.fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.02, name=None)[源代码]

LeakyRelu激活函数

leaky_relu - 图1

  • 参数:
    • x (Variable) - 输入的多维LoDTensor/Tensor,数据类型为:float32,float64。
    • alpha (float) - 负斜率,缺省值为0.02。
    • name (str,可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 Name ,默认值为None。

返回: 与 x 维度相同,数据类型相同的LodTensor/Tensor。

返回类型: Variable

代码示例:

  1. import paddle.fluid as fluid
  2. import numpy as np
  3.  
  4. # Graph Organizing
  5. x = fluid.layers.data(name="x", shape=[2], dtype="float32")
  6. res = fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.1)
  7.  
  8. # Create an executor using CPU as an example
  9. exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
  10. exe.run(fluid.default_startup_program())
  11.  
  12. # Execute
  13. x_i = np.array([[-1, 2], [3, -4]]).astype(np.float32)
  14. res_val, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res])
  15. print(res_val) # [[-0.1, 2], [3, -0.4]]