Windows下安装
环境准备
- Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
- GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1,且仅支持单卡
- Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
- pip 版本 9.0.1+ (64 bit)
注意事项
- 确认您安装PaddlePaddle的 Python 是您预期的版本,因为您计算机可能有多个 Python,使用以下命令
python —version
- 如果您是使用 Python 2,输出应是 2.7.15+
- 如果您是使用 Python 3,输出应是 3.5.1+/3.6+/3.7+
- 如果不符合您预期的版本,使用以下命令查看python的路径是否是您预期的位置
where python
- 如果您是使用 Python 2, python2.7的安装目录应位于第一行
- 如果您是使用 Python 3, python3.5.1+/3.6+/3.7+的安装目录应位于第一行
- 您可以通过以下任意方法进行调整:
- 使用具体的Python路径来执行命令(例如C:\Python36\python.exe对应 Python 3,C:\Python27\python.exe对应 Python 2)
- 在环境变量中,将您预期的安装路径设置在第一顺序位(请在控制面板->系统属性->环境变量->PATH中修改)
- 需要确认pip的版本是否满足要求,要求pip版本为9.0.1+
python -m ensurepip
python -m pip —version
- 需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit",第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可:
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
默认提供的安装包需要计算机支持MKL,如果您的环境不支持,请在这里下载
openblas
版本的安装包当前版本暂不支持NCCL,分布式等相关功能
选择CPU/GPU
- 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle
- 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU,并且满足以下条件,推荐安装GPU版的PaddlePaddle
- CUDA 工具包 9.0/10.0 配合 cuDNN v7.3+
- GPU运算能力超过1.0的硬件设备
注: 目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 9.0/10.0 的单卡模式,不包含 CUDA 9.1/9.2/10.1,如需使用,请通过源码自行编译。
您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法,请见CUDA,cuDNN
安装方式
Windows系统下有3种安装方式:
这里为您介绍pip安装方式
安装步骤
- CPU版PaddlePaddle:
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
(推荐使用百度源) 或python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- GPU版PaddlePaddle:
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注:
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
命令来安装,版本号请见这里, 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见安装包列表
验证安装
安装完成后您可以使用 python
进入python解释器,输入import paddle.fluid as fluid
,再输入 fluid.install_check.run_check()
如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!
,说明您已成功安装。
如何卸载
- CPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle
- GPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu