CentOS下安装
环境准备
- CentOS 版本 (64 bit)
- CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)
- CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)
- Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
- pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)
注意事项
可以使用
uname -m && cat /etc/*release
查看本机的操作系统和位数信息确认需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置,因为您计算机可能有多个 Python
- 如果您是使用 Python 2,使用以下命令输出 Python 路径,根据的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径
which python
- 如果您是使用 Python 3,使用以下命令输出 Python 路径,根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径
which python3
需要确认python的版本是否满足要求
- 如果您是使用 Python 2,使用以下命令确认是 2.7.15+
python —version
- 如果您是使用 Python 3,使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7
python3 —version
需要确认pip的版本是否满足要求,要求pip版本为9.0.1+
- 如果您是使用 Python 2
python -m ensurepip
python -m pip —version
- 如果您是使用 Python 3
python3 -m ensurepip
python3 -m pip —version
需要确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64、Intel 64、AMD64)架构,目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是"64bit",第二行输出的是"x86_64"、"x64"或"AMD64"即可:
- 如果您是使用 Python 2
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
- 如果您是使用 Python 3
python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
选择CPU/GPU
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版本的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU,请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持,需配合NCCL2.3.7及更高)
CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持,需配合NCCL2.3.7及更高)
GPU运算能力超过1.0的硬件设备
您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法,请见CUDA,cuDNN
- 如果您需要使用多卡环境请确保您已经正确安装nccl2,或者按照以下指令安装nccl2(这里提供的是CentOS 7,CUDA9,cuDNN7下nccl2的安装指令),更多版本的安装信息请参考NVIDIA官方网站:
- wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/rhel7/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm
- rpm -i nvidia-machine-learning-repo-rhel7-1.0.0-1.x86_64.rpm
- yum update -y
- yum install -y libnccl-2.3.7-2+cuda9.0 libnccl-devel-2.3.7-2+cuda9.0 libnccl-static-2.3.7-2+cuda9.0
安装方式
CentOS系统下有5种安装方式:
- pip安装(推荐)
- conda安装
- Docker安装
- 源码编译安装
- Docker源码编译安装
这里为您介绍pip安装方式
安装步骤
- CPU版PaddlePaddle:
- 对于Python 2:
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 对于Python 3:
python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 对于Python 2:
- GPU版PaddlePaddle:
- 对于Python 2:
python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 对于Python 3:
python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 对于Python 2:
注:
- 如果是python2.7, 建议使用
python
命令; 如果是python3.x, 则建议使用python3
命令 python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle,如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求,可用python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
命令来安装,版本号请见这里, 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见安装包列表- 默认下载最新稳定版的安装包,如需获取开发版安装包,请参考这里
验证安装
安装完成后您可以使用 python
或 python3
进入python解释器,输入import paddle.fluid as fluid
,再输入 fluid.install_check.run_check()
如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!
,说明您已成功安装。
如何卸载
请使用以下命令卸载PaddlePaddle:
- CPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle
或python3 -m pip uninstall paddlepaddle
- GPU版本的PaddlePaddle:
python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu
或python3 -m pip uninstall paddlepaddle-gpu