pad
paddle.fluid.layers.
pad
(x, paddings, pad_value=0.0, name=None)[源代码]
该OP在Tensor上填充一个由 pad_value
给出的常数值,填充宽度由 paddings
指定。 其中,维度 i
中 x
内容前填充的值个数用 paddings[2*i]
表示,维度 i
中 x
内容后填充的值个数用 paddings[2*i+1]
表示。
样例:
- Given:
- x = [[1, 2], [3, 4]]
- paddings = [0, 1, 1, 2]
- pad_value = 0
- Return:
- out = [[0, 1, 2, 0, 0]
- [0, 3, 4, 0, 0]
- [0, 0, 0, 0, 0]]
- 参数:
- x (Variable) — 多维Tensor,数据类型为float32
- paddings (list of integers) — 整数列表,指定每个维度填充值的个数。维度
i
中x
内容前填充的值个数用paddings[2*i]
表示,维度i
中x
内容后填充的值个数用paddings[2*i+1]
表示。paddings
长度必须是rank(x)×2
- pad_value (float32, 可选) — 用来填充的常量值,数据类型为float。默认值为0.
- name (str|None) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 Name ,默认值为None。
返回: 填充后的Tensor,数据类型与输入 x
相同
返回类型: Variable
代码示例
- # x 为一个秩为2的张量
- import paddle.fluid as fluid
- x = fluid.layers.data(name='data', shape=[224], dtype='float32')
- out = fluid.layers.pad(x=x, paddings=[0, 1, 1, 2], pad_value=0.)