bilinear_tensor_product
注意:该API仅支持【静态图】模式
paddle.fluid.layers.
bilinear_tensor_product
(x, y, size, act=None, name=None, param_attr=None, bias_attr=None)[源代码]
该层对两个输入执行双线性张量积。
例如:
- 在这个公式中:
- : 第一个输入,包含 个元素,形状为 [batch_size, M]。
- : 第二个输入,包含 个元素,形状为 [batch_size, N]。
- : 第 个被学习的权重,形状是 [M, N]。
- : 输出的第 个元素,形状是 [batch_size, size]。
- : 的转置。
- 参数:
- x (Variable): 2-D 输入张量,形状为 [batch_size, M], 数据类型为 float32 或 float64。
- y (Variable): 2-D 输入张量,形状为 [batch_size, N],数据类型与 x 一致。
- size (int): 此层的维度。
- act (str, 可选): 应用到该层输出的激活函数。
- name (str,可选) – 具体用法请参见 cn_api_guide_Name ,一般无需设置,默认值为 None。
- param_attr (ParamAttr,可选) :指定权重参数属性的对象。默认值为 None,表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
- bias_attr (ParamAttr,可选) : 指定偏置参数属性的对象。默认值为 None,表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
返回: 一个形为 [batch_size, size] 的 2-D 张量。
返回类型:Variable
代码示例:
- import paddle.fluid as fluid
- layer1 = fluid.layers.data("t1", shape=[-1, 5], dtype="float32")
- layer2 = fluid.layers.data("t2", shape=[-1, 4], dtype="float32")
- tensor = fluid.layers.bilinear_tensor_product(x=layer1, y=layer2, size=1000)