not_equal
paddle.fluid.layers.
not_equal
(x, y, cond=None)[源代码]
该OP逐元素地返回
的逻辑值,使用重载算子 != 可以有相同的计算函数效果。
- 参数:
- x (Variable) – 进行比较的第一个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
- y (Variable) – 进行比较的第二个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。
- cond (Variable,可选) – 如果为None,则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果,该Tensor的shape和数据类型和输入x一致;如果不为None,则将Tensor作为该OP的输出,数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。
返回:输出结果的Tensor,数据的shape和输入x一致。
返回类型:变量(Variable),数据类型为bool类型。
代码示例:
- import paddle.fluid as fluid
- import paddle.fluid.layers as layers
- import numpy as np
- label = layers.assign(np.array([2, 3], dtype='int32'))
- limit = layers.assign(np.array([3, 2], dtype='int32'))
- out = fluid.layers.not_equal(x=label, y=limit) #out=[True, True]
- out1 = label != limit #out1=[True, True]