reorder_lod_tensor_by_rank
paddle.fluid.layers.
reorder_lod_tensor_by_rank
(x, rank_table)[源代码]
该OP根据 rank_table
中提供的 LoDRankTable
类型的顺序信息来实现对 X
的重新排列。 接口参数 X
是由多个序列(Sequence)组成的的一个批序列(Batch of Sequences), rank_table
存储着对batch中序列重新排列的 LoDRankTable
类型的顺序信息。
例如:
假设在 rank_table
中存储的序列索引为
, X
将会被这样被重新排列: X
中的第四个序列(即索引为3的序列,后面以此类推)会变成排列后的batch中的第一个,紧接着就是原来batch中的第一个元素,第三个元素,和第二个元素。 简言之,若有原batch:
且 RankTable 中的索引为
,那么输出即为
,它携带着新的LoD信息。 如果 X
的LoD信息是空的,这表明 X
不是序列型数据。这和由多个定长为1的序列组成的batch是相同的情况。此时,该函数将对 X
中数据 在第一轴(axis)上按 rank_table
里的规则加以排列。 例如,现有
,并且它LoD信息为空,在 rank_table
索引为
。则
,并且不在其中追加LoD信息。
注意:该OP对 X
进行的排序所依据的 LoDRankTable
不一定是在 X
的基础上得出来的。它可以由其他不同的序列得出,并由该OP依据这个 LoDRankTable
来对 X
排序。
- 参数:
- x (Variable) - 待根据提供的
rank_table
进行排序的LoDTensor - rank_table (Variable) - 提供对
x
重新排列的LoDRankTable
类型的顺序信息,构造方法举例如下:
- x (Variable) - 待根据提供的
- rank_data = fluid.layers.data(name=data_desc[1][0], shape=data_desc[1][1])
- rank_table = fluid.layers.control_flow.lod_rank_table(rank_data)
返回: 重新排列后的LoDTensor
返回类型: Variable
代码示例:
- import paddle.fluid as fluid
- data_desc = (['input', [9], 0], ['ref', [5], 1])
- data = fluid.layers.data(name=data_desc[0][0], shape=data_desc[0][1])
- rank_data = fluid.layers.data(name=data_desc[1][0], shape=data_desc[1][1])
- table = fluid.layers.control_flow.lod_rank_table(rank_data)
- new_data = fluid.layers.reorder_lod_tensor_by_rank(
- x=data, rank_table=table)