selu
paddle.fluid.layers.
selu
(x, scale=None, alpha=None, name=None)[源代码]
SeLU激活函数,其公式如下:
输入 x
可以选择性携带LoD信息。输出和它共享此LoD信息(如果有)。
- 参数:
- x (Variable) - 输入变量,为数据类型为float32,float64的多维Tensor或者LoDTensor。
- scale (float,可选) – 可选,表示SeLU激活函数中的λ的值,其默认值为 1.0507009873554804934193349852946。 详情请见: Self-Normalizing Neural Networks。
- alpha (float,可选) – 可选,表示SeLU激活函数中的α的值,其默认值为 1.6732632423543772848170429916717。 详情请见: Self-Normalizing Neural Networks。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回:一个Tensor,shape和输入Tensor相同。
返回类型:Variable(Tensor|LoDTensor),LoD信息与输入Tensor一致。
代码示例
- import paddle.fluid as fluid
- import numpy as np
- inputs = fluid.layers.data(name="x", shape=[2, 2], dtype="float32")
- output = fluid.layers.selu(inputs)
- exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
- exe.run(fluid.default_startup_program())
- img = np.array([[0, 1],[2, 3]]).astype(np.float32)
- res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
- print(res) # [array([[0. , 1.050701],[2.101402, 3.152103]], dtype=float32)]