Windows下从源码编译

环境准备

• Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
  • GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，且仅支持单卡
• Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)
• pip 版本 9.0.1+ (64 bit)
• Visual Studio 2015 Update3

选择CPU/GPU

• 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版的PaddlePaddle
• 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐编译GPU版的PaddlePaddle
  • CUDA 工具包 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 配合 cuDNN v7.3+
  • GPU运算能力超过1.0的硬件设备

安装步骤

在Windows的系统下提供1种编译方式：

• 本机编译（暂不支持NCCL，分布式等相关功能）

本机编译

• 安装必要的工具 cmake，git 以及 python：

cmake 需要 3.5 及以上版本, 可在官网下载，并添加到环境变量中。

python 需要 2.7 及以上版本, 可在官网下载。

 * 安装完python 后请通过 `python --version` 检查python版本是否是预期版本，因为您的计算机可能安装有多个python，您可通过修改环境变量的顺序来处理多个python时的冲突。

需要安装numpy, protobuf, wheel 。 请使用pip命令;

 * 安装 numpy 包可以通过命令 `pip install numpy`
 * 安装 protobuf 包可以通过命令 `pip install protobuf`
 * 安装 wheel 包可以通过命令 `pip install wheel`

git可以在官网下载，并添加到环境变量中。

• 将PaddlePaddle的源码clone在当前目录下的Paddle的文件夹中，并进入Padde目录下：

  • git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
  • cd Paddle
• 切换到较稳定release分支下进行编译：

git checkout [分支名]

例如：

git checkout release/1.7

注意：python3.6、python3.7版本从release/1.2分支开始支持

• 创建名为build的目录并进入：

  • mkdir build
  • cd build
• 执行cmake：

具体编译选项含义请参见编译选项表

• 编译CPU版本PaddlePaddle：
  cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

• 编译GPU版本PaddlePaddle：
  cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

默认为Python2，Python3请添加：

-DPY_VERSION=3（或3.5、3.6、3.7）

如果你的设备信息包含多个Python或CUDA版本，你也可以通过设置路径变量，来指定特定版本的Python或CUDA：

-DPYTHON_EXECUTABLE: python的安装目录

-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR: cuda的安装目录

例如：（仅作示例，请根据你的设备路径信息进行设置）

cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DWITH_GPU=ON -DWITH_TESTING=OFF -DPYTHON_EXECUTABLE=C:\Python36\python.exe -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0"

• 使用Blend for Visual Studio 2015 打开 paddle.sln 文件，选择平台为 x64，配置为 Release，开始编译。

• 编译成功后进入 \Paddle\build\python\dist 目录下找到生成的 .whl 包：

cd \Paddle\build\python\dist

• 安装编译好的 .whl 包：

pip install -U（whl包的名字）

恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装

验证安装

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid as fluid ，再输入 fluid.install_check.run_check()

如果出现Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

如何卸载

请使用以下命令卸载PaddlePaddle：

• CPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle
• GPU版本的PaddlePaddle: python -m pip uninstall paddlepaddle-gpu