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百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程
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准备数据

 来源:百度 浏览 697 扫码 分享 2020-05-02 02:07:23
  • 准备数据

    准备数据

    本章详细介绍了如何为神经网络提供数据，包括数据的前期处理与后期的同步、异步读取。

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        • kldiv_loss
        • l2_normalize
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        • layer_norm
        • leaky_relu
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        • less_than
        • linear_chain_crf
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        • lod_append
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        • log
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        • logical_and
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        • lstm
        • lstm_unit
        • LSTMCell
        • margin_rank_loss
        • masked_select
        • matmul
        • maxout
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        • merge_selected_rows
        • mse_loss
        • mul
        • multi_box_head
        • multiclass_nms
        • multiplex
        • MultivariateNormalDiag
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        • nce
        • noam_decay
        • Normal
        • not_equal
        • npair_loss
        • one_hot
        • ones
        • ones_like
        • pad
        • pad_constant_like
        • pad2d
        • piecewise_decay
        • pixel_shuffle
        • polygon_box_transform
        • polynomial_decay
        • pool2d
        • pool3d
        • pow
        • prelu
        • Print
        • prior_box
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        • py_reader
        • random_crop
        • range
        • rank
        • rank_loss
        • read_file
        • reciprocal
        • reduce_all
        • reduce_any
        • reduce_max
        • reduce_mean
        • reduce_min
        • reduce_prod
        • reduce_sum
        • relu
        • relu6
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        • reshape
        • resize_bilinear
        • resize_nearest
        • resize_trilinear
        • retinanet_detection_output
        • retinanet_target_assign
        • reverse
        • rnn
        • roi_align
        • roi_perspective_transform
        • roi_pool
        • round
        • row_conv
        • rpn_target_assign
        • rsqrt
        • RNNCell
        • sampled_softmax_with_cross_entropy
        • sampling_id
        • scale
        • scatter
        • scatter_nd_add
        • scatter_nd
        • selu
        • sequence_concat
        • sequence_conv
        • sequence_enumerate
        • sequence_expand_as
        • sequence_expand
        • sequence_first_step
        • sequence_last_step
        • sequence_mask
        • sequence_pad
        • sequence_pool
        • sequence_reshape
        • sequence_reverse
        • sequence_scatter
        • sequence_slice
        • sequence_softmax
        • sequence_unpad
        • shape
        • shard_index
        • shuffle_channel
        • shuffle
        • sigmoid
        • sigmoid_cross_entropy_with_logits
        • sigmoid_focal_loss
        • sign
        • similarity_focus
        • sin
        • slice
        • smooth_l1
        • soft_relu
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        • unique
        • unique_with_counts
        • unsqueeze
        • unstack
        • warpctc
        • where
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        • while_loop
        • yolo_box
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        • zeros_like
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        • Auc
        • ChunkEvaluator
        • CompositeMetric
        • DetectionMAP
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        • MetricBase
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