margin_rank_loss

• paddle.fluid.layers.margin_rank_loss(label, left, right, margin=0.1, name=None)[源代码]

margin rank loss（间隔排序损失）层。在排序问题中，它可以比较来自排序网络的输入 left 和输入 right 的得分。

可用如下等式定义：

• 参数:
• • label (Variable) – 表示输入 left 的真实排序是否高于输入 right , 数据类型为 float32。
  • left (Variable) – 输入 left 的排序得分， 数据类型为 float32 。
  • right (Variable) – 输入 right 的排序得分， 数据类型为 float32。
  • margin (float) – 指定的间隔。
  • name (str，可选) – 具体用法请参见 cn_api_guide_Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回： 排序损失

返回类型: Variable

• 抛出异常:
• • ValueError - label , left , right 有一者不为Variable类型时，抛出此异常

代码示例

import paddle.fluid as fluid
label = fluid.layers.data(name="label", shape=[-1, 1], dtype="float32")
left = fluid.layers.data(name="left", shape=[-1, 1], dtype="float32")
right = fluid.layers.data(name="right", shape=[-1, 1], dtype="float32")
out = fluid.layers.margin_rank_loss(label, left, right)