reduce_all
paddle.fluid.layers.
reduce_all
(input, dim=None, keep_dim=False, name=None)[源代码]
该OP是对指定维度上的Tensor元素进行与逻辑(&)计算,并输出相应的计算结果。
- 参数:
- input (Variable)— 输入变量为多维Tensor或LoDTensor,数据类型需要为bool类型。
- dim (list | int,可选)— 与逻辑运算的维度。如果为None,则计算所有元素的与逻辑并返回包含单个元素的Tensor变量,否则必须在 范围内。如果 ,则维度将减小为 。默认值为None。
- keep_dim (bool)— 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如 keep_dim 为true,否则结果张量的维度将比输入张量小,默认值为False。
- name (str, 可选)— 这一层的名称。如果设置为None,则将自动命名这一层。默认值为None。
返回:在指定dim上进行与逻辑计算的Tensor,数据类型为bool类型。
返回类型:Variable,数据类型为bool类型。
代码示例
- import paddle.fluid as fluid
- import paddle.fluid.layers as layers
- import numpy as np
- # x是一个布尔型Tensor,元素如下:
- # [[True, False]
- # [True, True]]
- x = layers.assign(np.array([[1, 0], [1, 1]], dtype='int32'))
- x = layers.cast(x, 'bool')
- out = layers.reduce_all(x) # False
- out = layers.reduce_all(x, dim=0) # [True, False]
- out = layers.reduce_all(x, dim=-1) # [False, True]
- # keep_dim=False, x.shape=(2,2), out.shape=(2,)
- out = layers.reduce_all(x, dim=1, keep_dim=True) # [[False], [True]]
- # keep_dim=True, x.shape=(2,2), out.shape=(2,1)