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PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档
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2020-05-04 12:08:39
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线性回归
数字识别
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语义角色标注
机器翻译
生成对抗网络
编程指南
使用指南
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Tensor
LoDTensor
Operator
Program
Executor
准备数据
准备步骤
数据预处理工具
异步数据读取
同步数据读取
配置简单的网络
训练神经网络
单机训练
训练过程中评测模型
多机训练
分布式训练快速开始
分布式训练使用手册
使用FleetAPI进行分布式训练
ELASTIC CTR
1. 总体概览
2. 前置需求
3. 分布式训练+Serving方案一键部署
4. 查看结果
5. 二次开发指南
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模型评估
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VisualDL 工具简介
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优化器
反向传播
评价指标
模型保存与加载
预测引擎
执行引擎
数据并行执行引擎
CompiledProgram
模型参数
分布式训练
分布式同步训练
分布式异步训练
大规模稀疏特征模型训练
分布式训练reader准备
TensorFlow-Fluid常用接口对应表
Caffe-Fluid常用层对应表
fluid
BuildStrategy
CompiledProgram
cpu_places
CPUPlace
create_lod_tensor
create_random_int_lodtensor
cuda_pinned_places
cuda_places
CUDAPinnedPlace
CUDAPlace
data
DataFeedDesc
DataFeeder
default_main_program
default_startup_program
DistributeTranspiler
DistributeTranspilerConfig
embedding
ExecutionStrategy
Executor
global_scope
gradients
in_dygraph_mode
is_compiled_with_cuda
LoDTensor
LoDTensorArray
memory_optimize
name_scope
one_hot
ParallelExecutor
ParamAttr
Program
program_guard
release_memory
scope_guard
Tensor
Variable
WeightNormParamAttr
fluid.backward
append_backward
gradients
fluid.clip
ErrorClipByValue
GradientClipByGlobalNorm
GradientClipByNorm
GradientClipByValue
set_gradient_clip
dataset
mnist
cifar
Conll05
imdb
imikolov
movielens
sentiment
uci_housing
wmt14
wmt16
fluid.dataset
DatasetFactory
InMemoryDataset
QueueDataset
fluid.dygraph
BackwardStrategy
BatchNorm
BilinearTensorProduct
Conv2D
Conv2DTranspose
Conv3D
Conv3DTranspose
CosineDecay
Embedding
ExponentialDecay
FC
GroupNorm
GRUUnit
guard
InverseTimeDecay
Layer
LayerNorm
load_dygraph
NaturalExpDecay
NCE
NoamDecay
no_grad
PiecewiseDecay
PolynomialDecay
Pool2D
PRelu
save_dygraph
SpectralNorm
to_variable
TreeConv
fluid.executor
Executor
global_scope
scope_guard
fluid.initializer
Bilinear
BilinearInitializer
Constant
ConstantInitializer
force_init_on_cpu
init_on_cpu
MSRA
MSRAInitializer
Normal
NormalInitializer
NumpyArrayInitializer
TruncatedNormal
TruncatedNormalInitializer
Uniform
UniformInitializer
Xavier
XavierInitializer
fluid.io
batch
buffered
cache
chain
compose
DataLoader
firstn
load
load_inference_model
load_params
load_persistables
load_vars
map_readers
multiprocess_reader
PyReader
save
save_inference_model
save_params
save_persistables
save_vars
shuffle
xmap_readers
fluid.layers
abs
accuracy
acos
adaptive_pool2d
adaptive_pool3d
add_position_encoding
affine_channel
affine_grid
anchor_generator
argmax
argmin
argsort
array_length
array_read
array_write
asin
assign
atan
auc
autoincreased_step_counter
batch_norm
beam_search
beam_search_decode
bilinear_tensor_product
bipartite_match
box_clip
box_coder
box_decoder_and_assign
bpr_loss
brelu
BeamSearchDecoder
cast
Categorical
ceil
center_loss
chunk_eval
clip_by_norm
clip
collect_fpn_proposals
concat
continuous_value_model
conv2d
conv2d_transpose
conv3d
conv3d_transpose
cos
cos_sim
cosine_decay
create_array
create_global_var
create_parameter
create_py_reader_by_data
create_tensor
crf_decoding
crop
crop_tensor
cross_entropy
ctc_greedy_decoder
cumsum
data
data_norm
deformable_conv
deformable_roi_pooling
density_prior_box
detection_output
diag
dice_loss
distribute_fpn_proposals
double_buffer
dropout
dynamic_gru
dynamic_lstm
dynamic_lstmp
dynamic_decode
Decoder
DynamicRNN
edit_distance
elementwise_add
elementwise_div
elementwise_floordiv
elementwise_max
elementwise_min
elementwise_mod
elementwise_mul
elementwise_pow
elementwise_sub
elu
embedding
equal
exp
expand
expand_as
exponential_decay
eye
fc
fill_constant_batch_size_like
fill_constant
filter_by_instag
flatten
floor
fsp_matrix
gather
gather_nd
gather_tree
gaussian_random_batch_size_like
gaussian_random
generate_mask_labels
generate_proposal_labels
generate_proposals
get_tensor_from_selected_rows
greater_equal
greater_than
grid_sampler
group_norm
gru_unit
GRUCell
hard_shrink
hard_sigmoid
hard_swish
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hash
hsigmoid
huber_loss
IfElse
im2sequence
image_resize
image_resize_short
increment
inverse_time_decay
instance_norm
iou_similarity
is_empty
isfinite
kldiv_loss
l2_normalize
label_smooth
layer_norm
leaky_relu
less_equal
less_than
linear_chain_crf
linear_lr_warmup
linspace
load
lod_append
lod_reset
log
log_loss
logical_and
logical_not
logical_or
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logsigmoid
lrn
lstm
lstm_unit
LSTMCell
margin_rank_loss
matmul
maxout
mean
mean_iou
merge_selected_rows
mse_loss
mul
multi_box_head
multiclass_nms
multiplex
MultivariateNormalDiag
natural_exp_decay
nce
noam_decay
Normal
not_equal
npair_loss
one_hot
ones
ones_like
pad
pad_constant_like
pad2d
piecewise_decay
pixel_shuffle
polygon_box_transform
polynomial_decay
pool2d
pool3d
pow
prelu
Print
prior_box
prroi_pool
psroi_pool
py_func
py_reader
random_crop
range
rank
rank_loss
read_file
reciprocal
reduce_all
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reduce_max
reduce_mean
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relu
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reorder_lod_tensor_by_rank
reshape
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retinanet_detection_output
retinanet_target_assign
reverse
rnn
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roi_perspective_transform
roi_pool
round
row_conv
rpn_target_assign
rsqrt
RNNCell
sampled_softmax_with_cross_entropy
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scatter
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scatter_nd
selu
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sequence_expand_as
sequence_expand
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sequence_pool
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shuffle_channel
shuffle
sigmoid
sigmoid_cross_entropy_with_logits
sigmoid_focal_loss
sign
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sin
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swish
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tanh
tanh_shrink
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tensor_array_to_tensor
thresholded_relu
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transpose
unfold
Uniform
uniform_random
uniform_random_batch_size_like
unique
unique_with_counts
unsqueeze
unstack
warpctc
where
While
yolo_box
yolov3_loss
zeros
zeros_like
fluid.metrics
Accuracy
Auc
ChunkEvaluator
CompositeMetric
DetectionMAP
EditDistance
MetricBase
Precision
Recall
fluid.nets
glu
img_conv_group
scaled_dot_product_attention
sequence_conv_pool
simple_img_conv_pool
fluid.optimizer
Adadelta
AdadeltaOptimizer
Adagrad
AdagradOptimizer
Adam
Adamax
AdamaxOptimizer
AdamOptimizer
DecayedAdagrad
DecayedAdagradOptimizer
DGCMomentumOptimizer
ExponentialMovingAverage
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LarsMomentum
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Momentum
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PipelineOptimizer
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RMSPropOptimizer
SGD
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cuda_profiler
profiler
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stop_profiler
fluid.regularizer
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L1DecayRegularizer
L2Decay
L2DecayRegularizer
fluid.transpiler
DistributeTranspiler
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