soft_relu
paddle.fluid.layers.
soft_relu
(x, threshold=40.0, name=None)[源代码]
SoftReLU 激活函数.
- 参数:
- x (Variable) - SoftReLU激活函数的输入,为数据类型为float32,float64的多维Tensor或者LoDTensor。
- threshold (float) - SoftRelu的阈值,默认为40.0。
- name (str,可选) - 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回:一个Tensor,shape和输入Tensor相同。
返回类型:Variable(Tensor|LoDTensor),LoD信息与输入Tensor一致。
代码示例:
- import paddle.fluid as fluid
- import numpy as np
- inputs = fluid.layers.data(name="x", shape=[2, 2], dtype="float32")
- output = fluid.layers.soft_relu(inputs, threshold=20.0)
- exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
- exe.run(fluid.default_startup_program())
- img = np.array([[0, 1],[2, 3]]).astype(np.float32)
- res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':img}, fetch_list=[output])
- print(res) # [array([[0.6931472, 1.3132616], [2.126928 , 3.0485873]], dtype=float32)]