sequence_reverse
paddle.fluid.layers.
sequence_reverse
(x, name=None)[源代码]
注意:该OP的输入只能是LoDTensor,如果您需要处理的输入是Tensor类型,请使用reverse函数(fluid.layers. reverse )。
该OP仅支持LoDTensor ,对于输入的LoDTensor,在每个序列(sequence)上进行反转。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。该OP在构建反向 DynamicRNN 网络时十分有用。
- 输入x是一个LoDTensor:
- x.lod = [[0, 2, 5]]
- x.data = [[1, 2, 3, 4],
- [5, 6, 7, 8],
- [9, 10, 11, 12],
- [13,14, 15, 16],
- [17,18, 19, 20]]
- x.shape = [5, 4]
- 输出out与x具有同样的shape和LoD信息:
- out.lod = [[0, 2, 5]]
- out.data = [[5, 6, 7, 8],
- [1, 2, 3, 4],
- [17,18, 19, 20],
- [13,14, 15, 16],
- [9, 10, 11, 12]]
- out.shape = [5, 4]
- 参数:
- x (Variable) – 输入是LoD level为1的LoDTensor。目前仅支持对LoD层次(LoD level)为1的LoDTensor进行反转。数据类型为float32,float64,int8,int32或int64。
- name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回:输出在每个序列上反转后的LoDTensor,数据类型和输入类型一致。
返回类型:Variable
代码示例:
- import paddle.fluid as fluid
- x = fluid.layers.data(name='x', shape=[2, 6], dtype='float32')
- x_reversed = fluid.layers.sequence_reverse(x)