l2_normalize

• paddle.fluid.layers.l2_normalize(x, axis, epsilon=1e-12, name=None)[源代码]

该OP计算欧几里得距离之和对x进行归一化。对于1-D张量（系数矩阵的维度固定为0） 计算公式如下：

对于输入为多维Tensor的情况，该OP分别对维度轴上的每个1-D切片单独归一化

• 参数：
• • x (Variable) - 维度为 的多维Tensor，其中最后一维D是类别数目。数据类型为float32或float64。
  • axis (int) - 归一化的轴。如果轴小于0，归一化的维是rank(X)+axis。其中，-1用来表示最后一维。
  • epsilon (float) - epsilon，用于避免除0，默认值为1e-12。
  • name (str|None) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。默认值为None。
    返回：与输入x的维度一致的Tensor

返回类型：Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.data(name="data",
                     shape=(3, 17, 13),
                     dtype="float32")
normed = fluid.layers.l2_normalize(x=data, axis=1)