greater_equal

• paddle.fluid.layers.greater_equal(x, y, cond=None)[源代码]

该OP逐元素地返回

的逻辑值，使用重载算子 >= 可以有相同的计算函数效果。

• 参数：
• • x (Variable) – 进行比较的第一个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。
  • y (Variable) – 进行比较的第二个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。
  • cond (Variable，可选) – 如果为None，则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果，该Tensor的shape，数据类型和输入x一致；如果不为None，则将Tensor作为该OP的输出，数据shape和数据类型需要和输入x一致。默认值为None。

返回：输出结果的Tensor，数据的shape和输入x一致。

返回类型：Variable，数据类型为bool类型。

代码示例:

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
import numpy as np
label = layers.assign(np.array([2, 2], dtype='int32'))
limit = layers.assign(np.array([2, 3], dtype='int32'))
out = fluid.layers.greater_equal(x=label, y=limit) #out=[True, False]
out_1 = label >= limit #out1=[True, False]