iou_similarity

• paddle.fluid.layers.iou_similarity(x, y, name=None)[源代码]

IOU Similarity Operator

计算两个框列表的intersection-over-union(IOU)。框列表

应为LoDTensor， 是普通张量， 成批输入的所有实例共享 中的框。给定框A和框B，IOU的运算如下：

• 参数：
• • x (Variable) - 框列表 是二维LoDTensor，维度为 ，存有 个框，每个框表示为 ， 的维度为 。如果输入是图像特征图， 表示框的左上角坐标，接近坐标轴的原点。 表示框的右下角坐标。该张量包含批次输入的LoD信息。该批次输入的一个实例能容纳不同的项数。数据类型为float32或float64。
  • y (Variable) - 框列表 是二维张量，存有 个框，每个框表示为 ， 的维度为 。如果输入是图像特征图， 表示框的左上角坐标，接近坐标轴的原点。 表示框的右下角坐标。数据类型为float32或float64。

返回：维度为

的LoDTensor，代表每一对iou分数，数据类型与 相同

返回类型：Variable

代码示例

import paddle.fluid as fluid
 
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[4], dtype='float32')
y = fluid.layers.data(name='y', shape=[4], dtype='float32')
iou = fluid.layers.iou_similarity(x=x, y=y)