NumPy - 数组创建例程

新的ndarray对象可以通过任何下列数组创建例程或使用低级ndarray构造函数构造。

numpy.empty

它创建指定形状和dtype的未初始化数组。 它使用以下构造函数：

  1. numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

构造器接受下列参数：

序号 参数及描述
1. Shape 空数组的形状，整数或整数元组
2. Dtype 所需的输出数组类型，可选
3. Order 'C'为按行的 C 风格数组，'F'为按列的 Fortran 风格数组

示例

下面的代码展示空数组的例子：

  1. import numpy as np 
  2. x = np.empty([3,2], dtype =  int)  
  3. print x

输出如下：

  1. [[22649312    1701344351] 
  2.  [1818321759  1885959276] 
  3.  [16779776    156368896]]

注意：数组元素为随机值，因为它们未初始化。

numpy.zeros

返回特定大小，以 0 填充的新数组。

  1. numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

构造器接受下列参数：

序号 参数及描述
1. Shape 空数组的形状，整数或整数元组
2. Dtype 所需的输出数组类型，可选
3. Order 'C'为按行的 C 风格数组，'F'为按列的 Fortran 风格数组

示例 1

  1. # 含有 5 个 0 的数组，默认类型为 float  
  2. import numpy as np 
  3. x = np.zeros(5)  
  4. print x

输出如下：

  1. [ 0.  0.  0.  0.  0.]

示例 2

  1. import numpy as np 
  2. x = np.zeros((5,), dtype = np.int)  
  3. print x

输出如下：

  1. [0  0  0  0  0]

示例 3

  1. # 自定义类型 
  2. import numpy as np 
  3. x = np.zeros((2,2), dtype =  [('x',  'i4'),  ('y',  'i4')])  
  4. print x

输出如下：

  1. [[(0,0)(0,0)]
  2.  [(0,0)(0,0)]]

numpy.ones

返回特定大小，以 1 填充的新数组。

  1. numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

构造器接受下列参数：

序号 参数及描述
1. Shape 空数组的形状，整数或整数元组
2. Dtype 所需的输出数组类型，可选
3. Order 'C'为按行的 C 风格数组，'F'为按列的 Fortran 风格数组

示例 1

  1. # 含有 5 个 1 的数组，默认类型为 float  
  2. import numpy as np 
  3. x = np.ones(5)  print x

输出如下：

  1. [ 1.  1.  1.  1.  1.]

示例 2

  1. import numpy as np 
  2. x = np.ones([2,2], dtype =  int)  
  3. print x

输出如下：

  1. [[1  1] 
  2.  [1  1]]