从v2.8版本开始，如果时间字段created_at、 updated_at、 deleted_at为整型字段，ORM组件会自动识别支持，并写入秒级的时间戳数值。

示例SQL

这是后续示例代码中用到的MySQL表结构。

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(45) NOT NULL,
  `status` tinyint DEFAULT 0,
  `created_at` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `updated_at` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  `deleted_at` int(10) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user_detail` (
    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `address` varchar(45) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

提示

如果您尝试测试查看ORM操作执行的SQL语句，建议您打开debug模式（相关文档：调试模式），SQL语句将会自动打印到日志输出。

created_at 写入时间

在执行 Insert/InsertIgnore/BatchInsert/BatchInsertIgnore 方法时自动写入该时间，随后的更新/删除操作不会引起created_at字段内容的改变。

注意

需要注意的是 Replace 方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

// INSERT INTO `user`(`name`,`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`) VALUES('john',1731481488,1731481488,0)
g.Model("user").Data(g.Map{"name": "john"}).Insert()
// INSERT IGNORE INTO `user`(`id`,`name`,`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`) VALUES(10000,'john',1731481518,1731481518,0) 
g.Model("user").Data(g.Map{"id": 10000, "name": "john"}).InsertIgnore()
// REPLACE INTO `user`(`id`,`name`,`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`) VALUES(10000,'john',1731481747,1731481747,0)
g.Model("user").Data(g.Map{"id": 10000, "name": "john"}).Replace()
// INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`) VALUES(10001,'john',1731481766,1731481766,0) ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`),`deleted_at`=VALUES(`deleted_at`)
g.Model("user").Data(g.Map{"id": 10001, "name": "john"}).Save()

deleted_at 数据软删除

当软删除存在时(即deleted_at字段存在时），所有的查询语句都将会自动加上 deleted_at 的条件。

// UPDATE `user` SET `deleted_at`=1731481948 WHERE (`id`=10) AND `deleted_at`=0
g.Model("user").Where("id", 10).Delete()

查询的时候会发生一些变化，例如：

// SELECT * FROM `user` WHERE (id>1) AND `deleted_at`=0
g.Model("user").Where("id>?", 1).All()

可以看到当数据表中存在 deleted_at 字段时，所有涉及到该表的查询操作都将自动加上 deleted_at=0 的条件。

updated_at 更新时间

在执行 Save/Update 方法时自动写入该时间。需要注意的是 Replace 方法也会更新该字段，因为该操作相当于删除已存在的旧数据并重新写一条数据。

信息

如果同时存在deleted_at软删除字段，那么更新操作语句中同样会出现deleted_at 的条件。

// UPDATE `user` SET `name`='john guo',`updated_at`=1731481821 WHERE (`name`='john') AND `deleted_at`=0
g.Model("user").Data(g.Map{"name" : "john guo"}).Where("name", "john").Update()
// UPDATE `user` SET `status`=1,`updated_at`=1731481895 WHERE `deleted_at`=0 ORDER BY `id` ASC LIMIT 10
g.Model("user").Data("status", 1).OrderAsc("id").Limit(10).Update()
// INSERT INTO `user`(`id`,`name`,`created_at`,`updated_at`,`deleted_at`) VALUES(1,'john guo',1731481915,1731481915,0) ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`),`name`=VALUES(`name`),`updated_at`=VALUES(`updated_at`),`deleted_at`=VALUES(`deleted_at`)
g.Model("user").Data(g.Map{"id": 1, "name": "john guo"}).Save()

联表查询的场景

如果关联查询的几个表都启用了软删除特性时，会发生以下这种情况，即条件语句中会增加所有相关表的软删除时间判断。

// SELECT * FROM `user` AS `u` LEFT JOIN `user_detail` AS `ud` ON (ud.id=u.id) WHERE (`u`.`id`=10) AND `u`.`deleted_at`=0 LIMIT 1
g.Model("user", "u").LeftJoin("user_detail", "ud", "ud.id=u.id").Where("u.id", 10).One()

控制写入时间粒度

本章节的时间字段数值写入默认是秒级时间戳，但如果我们想要控制时间写入的粒度，写入毫秒级时间戳怎么做呢？我们可以使用SoftTimeOption。