Redis KeyValue Storage

文件存储的方式在单节点的场景下非常不错,但是涉及到对应用进行多节点部署的场景下,各个节点的 Session 无法共享,因此需要将 Session 存储单独剥离出来管理, Redis 服务器是比较常见的一个选择。

gsessionRedis 存储使用 StorageRedis 对象实现,与文件存储比较类似,为了提高执行效率,也是采用了 内存+Redis 的方式。与文件存储唯一不同的是,在每一次请求中如果需要对 Session 进行操作时,将会从 Redis 中拉取一次最新的 Session 数据(而文件存储只会在 Session 不存在时读取一次文件)。在每一次请求结束之后,将全量的 Session 数据通过 JSON 序列化之后通过 KeyValue 方式更新到 Redis 服务中。

Session-Redis-KeyValue - 图1提示

如果单个用户下(以用户维度举例) Session 数据量不大的业务场景中,都推荐使用这种 Storage 方式。如果单个用户 Session 数据量较大(例如 >10MB),可以参考 HashTableStorage 方式: Session-Redis-HashTable

使用示例

  1. package main
  2. import (
  3. "github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
  4. "github.com/gogf/gf/v2/net/ghttp"
  5. "github.com/gogf/gf/v2/os/gsession"
  6. "github.com/gogf/gf/v2/os/gtime"
  7. "time"
  8. )
  9. func main() {
  10. s := g.Server()
  11. s.SetSessionMaxAge(time.Minute)
  12. s.SetSessionStorage(gsession.NewStorageRedis(g.Redis()))
  13. s.Group("/", func(group *ghttp.RouterGroup) {
  14. group.ALL("/set", func(r *ghttp.Request) {
  15. r.Session.Set("time", gtime.Timestamp())
  16. r.Response.Write("ok")
  17. })
  18. group.ALL("/get", func(r *ghttp.Request) {
  19. r.Response.Write(r.Session.Data())
  20. })
  21. group.ALL("/del", func(r *ghttp.Request) {
  22. _ = r.Session.RemoveAll()
  23. r.Response.Write("ok")
  24. })
  25. })
  26. s.SetPort(8199)
  27. s.Run()
  28. }

在该实例中,为了方便观察过期失效,我们将 Session 的过期时间设置为 1分钟。执行后,

  1. 首先,访问 http://127.0.0.1:8199/set 设置一个 Session 变量;
  2. 随后,访问 http://127.0.0.1:8199/get 可以看到该 Session 变量已经设置并成功获取;
  3. 接着,我们停止程序,并重新启动,再次访问 http://127.0.0.1:8199/get,可以看到 Session 变量已经从 Redis 存储中恢复;如果我们手动修改 Redis 中的对应键值数据,页面刷新时也会读取到最新的值;
  4. 等待1分钟后,再次访问 http://127.0.0.1:8199/get 可以看到已经无法获取该 Session,因为该 Session 已经过期;