基本介绍

异步类型 的监控指标只有在 metrics reader 开始使用该监控指标时才会执行指标计算逻辑。异步类型的监控指标需要设置一个回调函数，该回调函数用于生成指标数值，并在 metrics reader 读取指标时才会触发回调函数。例如，机器CPU、内存、磁盘使用量的指标，如果没有目标端拉取或者使用该指标时，提前计算指标值毫无意义且浪费计算资源，适合作为异步指标来管理。

gmetric 提供的异步类型指标包含： ObservableCounter, ObservableUpDownCounter, OvservableGauge。异步指标类型均是使用 Observable 开头命名，三种异步指标的操作都差不多，均是在不同的业务场景下有不同的使用差异。

我们用一个简单的示例来演示异步指标的基本使用。

package main
import (
    "context"
    "go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus"
    "github.com/gogf/gf/contrib/metric/otelmetric/v2"
    "github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
    "github.com/gogf/gf/v2/os/gmetric"
)
var (
    meter = gmetric.GetGlobalProvider().Meter(gmetric.MeterOption{
        Instrument:        "github.com/gogf/gf/example/metric/basic",
        InstrumentVersion: "v1.0",
    })
    observableCounter = meter.MustObservableCounter(
        "goframe.metric.demo.observable_counter",
        gmetric.MetricOption{
            Help: "This is a simple demo for ObservableCounter usage",
            Unit: "%",
        },
    )
    observableUpDownCounter = meter.MustObservableUpDownCounter(
        "goframe.metric.demo.observable_updown_counter",
        gmetric.MetricOption{
            Help: "This is a simple demo for ObservableUpDownCounter usage",
            Unit: "%",
        },
    )
    observableGauge = meter.MustObservableGauge(
        "goframe.metric.demo.observable_gauge",
        gmetric.MetricOption{
            Help: "This is a simple demo for ObservableGauge usage",
            Unit: "%",
        },
    )
)
func main() {
    var ctx = gctx.New()
    // Callback for observable metrics.
    meter.MustRegisterCallback(func(ctx context.Context, obs gmetric.Observer) error {
        obs.Observe(observableCounter, 10)
        obs.Observe(observableUpDownCounter, 20)
        obs.Observe(observableGauge, 30)
        return nil
    }, observableCounter, observableUpDownCounter, observableGauge)
    // Prometheus exporter to export metrics as Prometheus format.
    exporter, err := prometheus.New(
        prometheus.WithoutCounterSuffixes(),
        prometheus.WithoutUnits(),
    )
    if err != nil {
        g.Log().Fatal(ctx, err)
    }
    // OpenTelemetry provider.
    provider := otelmetric.MustProvider(otelmetric.WithReader(exporter))
    provider.SetAsGlobal()
    defer provider.Shutdown(ctx)
    // HTTP Server for metrics exporting.
    otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics")
}

Meter Callback

异步指标需要定义 Callback 函数来管理指标数值变化，只有在请求或使用该指标时才会执行该 Callback 函数。 Callback 函数中使用 Observe 函数来更新指标的数值，针对不同异步指标类型的 Observe 会产生不同的结果。

• 针对 ObservableCounter/ObservableUpDownCounter 指标类型，使用 Observe 函数后将会在原有指标数值上进行增减。
• 针对 ObservableGauge 指标类型，使用 Observe 函数后，该指标的值更会更新为 Observe 给定的数值。

Metric Callback

除了通过 Meter CallBack 来实现异步指标的数值更新，也可以在创建指标时通过 MetricOption 指定 Callback 函数。例如：

observableCounter = meter.MustObservableCounter(
    "goframe.metric.demo.observable_counter",
    gmetric.MetricOption{
        Help: "This is a simple demo for ObservableCounter usage",
        Unit: "%",
        Callback: func(ctx context.Context, obs gmetric.MetricObserver) error {
            obs.Observe(10)
            return nil
        },
    },
)

Primetheus Exporter

通过以下路由将指标通过 Prometheus 协议暴露：

otelmetric.StartPrometheusMetricsServer(8000, "/metrics")

执行后，访问 http://127.0.0.1:8000/metrics 查看暴露的指标：

我们这里只关注本次示例中的指标，其他自动暴露的指标在后续章节介绍。