常见场景推介配置 背景 AI开发流程 数据管理 资源的有效利用 屏蔽底层技术复杂性 常见场景 推介配置 常见场景推介配置 最近更新于 Sep 2, 2021 背景 AI开发流程 深度学习大致将涉及数据获取和处理、模型训练和演进、模型部署、模型评测四个阶段[1]。一个企业开始涉猎深度学习之初，因团队缺乏深度学习的相关经验和资...

PipApp 使用指南 准备工作 快速开始 初始化项目 编译项目 训练 构建可执行包 限制 PipApp 使用指南 该功能为实验功能 PipApp 可以让开发者不用关心复杂的机器学习 Pipeline，从而将更多的精力集中在编写机器学习应用逻辑，并且它能让开发者更好地将传统编程的业务逻辑与机器学习的代码更好地结合起来。 准...

1. 科学与数据分析 1. 科学与数据分析 用于科学计算和数据分析的包。 assocentity - 包关联性返回单词到给定实体的平均距离。 bradleyterry - 提供Bradley-Terry模型进行成对比较。 chart - Go的简单图表绘图库。支持多种图形类型。 dataframe-go - 用于机器学习和统计的...

第四章 案例学习：交互设计 4.1 乌龟模块 4.2 简单的重复 4.3 练习 4.4 封装 4.5 泛化 4.6 接口设计 4.7 重构 4.8 开发计划 4.9 文档字符串 4.10 调试 4.11 Glossary 术语列表 4.12 练习 练习1 练习2 练习3 练习4 练习5 第四...

如何成为前端开发者? 如何成为前端开发者? 那么, 怎么才能成为一个前端开发者呢? 这个问题很复杂, 因为直到现在, 你也不能去一所大学获得前端工程师的学位, 并且我也很少听说或者遇见通过编写专业地 HTML, CSS 和 JavaScript 来获得一个无用的计算机科学学位或平面设计学位. 事实上, 现在的大部分前端开发者都是通过自学成为开发者...

入门 学习环境 生产环境 入门 本节介绍了设置和运行 Kubernetes 环境的不同选项。 不同的 Kubernetes 解决方案满足不同的要求：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。 可以在本地机器、云、本地数据中心上部署 Kubernetes 集群，或选择一个托管的 Kuberne...

入门 学习环境 生产环境 入门 本节介绍了设置和运行 Kubernetes 环境的不同选项。 不同的 Kubernetes 解决方案满足不同的要求：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。 可以在本地机器、云、本地数据中心上部署 Kubernetes 集群，或选择一个托管的 Kuberne...

第 2 章 Python 语法基础，IPython 和 Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时，可用的学习Python数据分析的资源很少。这部分上是一个鸡和蛋的问题：我们现在使用的库，比如pandas、scikit-learn和statsmodels，那时相对来说并不成熟。2017年，数据科学、数据分析和机器学...

常见问题 常见问题 项目名称是什么(很多人弄错)? 如何称呼scikit-learn? 选择 scikit的理由 ? 如何才能为 scikit-learn 贡献自己的力量? 获得scikit-learn用法的最佳方法？ 如何创建一个 bunch 对象? 如何将我自己的数据集加载到 scikit-learn 可用的格式? 新算法的纳入标准是什么...

特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量，可以简单理解为一串数字的集合，就像一行多列的矩阵，比如：[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项，每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...