学习环境 生产环境 What’s next 本节列出了设置和运行 Kubernetes 的不同方法。 安装 Kubernetes 时，请根据以下条件选择安装类型：易于维护、安全性、可控制性、可用资源以及操作和管理 Kubernetes 集群所需的专业知识。 可以下载 Kubernetes ，在本地机器、云或你自己的数据中心上部署 Kubernet...

其他自编码器 监督式学习在图像识别，语音识别，文本翻译等方面取得的惊人成就在某种程度上掩盖了无监督学习的局面，但它实际上正在蓬勃发展。 自编码器和其他无监督学习算法的新体系结构定期发明，以至于我们无法在本书中全面介绍它们。 以下是您可能想要查看的几种类型的自编码器的简要说明（绝非详尽无遗）： 压缩自编码器（CAE） 自编码器在训练过程中受到约束，因此...

Chapter 9.经典, 前沿和后续步骤 What Have We Learned so Far? Timeless Topics in NLP Dialogue and Interactive Systems Discourse Information Extraction and Text Mining Document Analysis an...

前言 来源(书栈小编注) 前言 2018年初，于北京 当我学会如何使用Doker来发布一个容器，以及学会如何使用docker-compose来发布和管理服务时，我很惊讶Docker容器真的是一个好东西！在研究分布式系统、微服务框架时，Docker确实是一个很好的帮手。我们通过Docker能够在单主机上模拟分布式集群环境，当然你的主机在CPU/内存...

Deeplearning Algorithms tutorial 随机森林（Random Forest） 应用案例 优点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许...

优化器的用法 Keras 优化器的公共参数 SGD RMSprop Adagrad Adadelta Adam Adamax Nadam 优化器的用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型的所需的两个参数之一： from keras import optimizers model = Sequ...

附录一、有用的 Python 数据科学包 数据科学模块 核心包 文本挖掘 数学和统计学 网络爬虫 可视化库 图论/网络 深度学习 标准库的有用部分 基本工具 实用函数 文件格式 数据对象 附录一、有用的 Python 数据科学包 原文：Useful Python Packages for Data Science 译者...

1.1 准备您的工具 1.1 准备您的工具 所谓“工欲善其事，必先利其器”，在本章学习过程中，读者需要搭建出为今后练习而使用的红帽RHEL 7系统环境。您不需要为了练习实验而特意再购买一台新电脑，下文会讲解如何通过虚拟机软件来模拟出仿真系统。虚拟机是能够让用户在一台真机上模拟出多个操作系统的软件。一般来讲当前主流的硬件配置足以胜任安装虚拟机的任务，并...

Deeplearning Algorithms tutorial 自动编码器(Autoencoder) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...

前端开发者是如何诞生的 前端开发者是如何诞生的 图片来源: http://cdn.skilledup.com/wp-content/uploads/2014/11/life-of-front-end-developer-infographic-Secondary.jpg 到底如何才能成长为前端开发者？这很难说。现如今，你仍然不能指望在大学毕业...