2.1.2 数据类型 2.1.2 数据类型 在前面的例子中出现了两种不同形式的数据值，即”Hello World!”和 3.1416，这 告诉我们计算机所处理的数据是多种多样的，或说具有不同的数据类型。注意，在计算机硬 件层次上并没有什么数据类型的概念，因为所有数据在计算机底层都是二进制序列。只是到 了高级编程语言层次，才提供了数据类型概念。 为了...

练习 47：bc 挑战练习 研究性学习 练习 47：bc 原文：Exercise 47: bc 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你应该热身并准备处理这个新项目。我通常假设，你将在一两天内的 2~3 小时的会话中完成这些项目，但你通常可以尽可能多地实现这些项目。 这个项目是，使用第五...

一、提升树 1.1 算法 1.2 GBT 1.3 正则化 1.4 RF vs GBT 一、提升树 提升树boostring tree 是以决策树为基本学习器的提升方法。它被认为是统计学习中性能最好的方法之一。 对分类问题，提升树中的决策树是二叉决策树；对回归问题，提升树中的决策树是二叉回归树。 提升树模型可以表示为决策树为基本学习器...

UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 赞助我 UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 原文：COGS108/Tutorials 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。 ApacheCN 机器学习交流群 629470233 Apa...

1.11. 集成方法 1.11.1. Bagging meta-estimator（Bagging 元估计器） 1.11.2. 由随机树组成的森林 1.11.2.1. 随机森林 1.11.2.2. 极限随机树 1.11.2.3. 参数 1.11.2.4. 并行化 1.11.2.5. 特征重要性评估 1.11.2.6. 完全随机树嵌入 1.11...

2.5 性能度量 本篇主要是对第二章剩余知识的理解，包括：性能度量、比较检验和偏差与方差。在上一篇中，我们解决了评估学习器泛化性能的方法，即用测试集的“测试误差”作为“泛化误差”的近似，当我们划分好训练/测试集后，那如何计算“测试误差”呢？这就是性能度量，例如：均方差，错误率等，即“测试误差”的一个评价标准。有了评估方法和性能度量，就可以计算出学习器的...

学习 Web/浏览器 APIs 学习 Web/浏览器 APIs 图片来源: http://www.evolutionoftheweb.com/ BOM（浏览器对象模型）和 DOM（文档对象模型）不是浏览器内部 Web 平台上唯一可用的浏览器 API。除了跟 DOM 或者 BOM 有关的接口外，其他基于浏览器开发的接口都可以被视为 Web 或浏...

第三章-编程进阶-数据结构与算法 算法+数据结构=程序 不会Coding如何破？ Notes 第三章-编程进阶-数据结构与算法 首先让我们看看Wikipedia上对数据结构和算法的定义。 数据结构（Data Structure）是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。 算法（Algorithm...

目录及概述 第一部份 Linux 的规划与安装 第零章 计算机概论 第一章 Linux是什么/如何学习 第二章 主机规划与磁盘分区 第三章 安装CentOS 7.x与多重开机技巧 第四章 首次登陆与线上求助 man page 第二部分 Linux 文件、目录与磁盘格式 第五章 Linux文件权限与目录配置 第六章 Linux文件与目录管理 第...

优化验证测试 优化验证测试 假设你正在构建一个语音识别系统，该系统通过输入一个音频片段 ，并为每一个可能的输出句子 计算得分。例如，你可以试着估计 ，表示句子 是正确输出的转录的概率，其中 是给定的输入音频。 给定某种方法能够计算 后，你仍然需要找到一个英文句子 来使之最大化： 要如何去计算上面的 呢？假设在英文中共有 50...