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利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
语言:
中文
评分:
5.0
(
6个有效评分
)
最后更新:
B.4 使用IPython高效开发的技巧
- 2018-10-25 20:50:44
整理:
进击的皇虫
python
数据分析
本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。
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478030
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本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。
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书籍目录
书籍评论 (
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利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
第 1 章 准备工作
第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter Notebooks
第 3 章 Python 的数据结构、函数和文件
第 4 章 NumPy 基础:数组和矢量计算
第 5 章 pandas 入门
第 6 章 数据加载、存储与文件格式
第 7 章 数据清洗和准备
第 8 章 数据规整:聚合、合并和重塑
第 9 章 绘图和可视化
第 10 章 数据聚合与分组运算
第 11 章 时间序列
第 12 章 pandas 高级应用
第 13 章 Python 建模库介绍
第 14 章 数据分析案例
附录 A NumPy 高级应用
附录 B 更多关于 IPython 的内容
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