练习 44：使用 Python 的数据库 API 学习 API 挑战练习 深入学习 练习 44：使用 Python 的数据库 API 原文：Exercise 44: Using Python’s Database API 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 Python 具有标准化的数据库...

Deeplearning Algorithms tutorial 分层时间记忆(Hierarchical Temporal Memory) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾...

特征向量 什么是特征向量 为什么要用特征向量 应用领域 特征向量 什么是特征向量 向量是具有一定大小和方向的量，可以简单理解为一串数字的集合，就像一行多列的矩阵，比如：[2,0,1,9,0,6,3,0]。每一行代表一个数据项，每一列代表一个该数据项的各个属性。 特征向量是包含事物重要特征的向量。大家比较熟知的一个特征向量是RGB (红-绿...

1 绪论 机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一，其应用已经深入到生活的各个层面且与普通人的日常生活密切相关。本文为清华大学最新出版的《机器学习》教材的Learning Notes，书作者是南京大学周志华教授，多个大陆首位彰显其学术奢华。本篇主要介绍了该教材前两个章节的知识点以及自己一点浅陋的理解。 1 绪论 傍晚小街路面上沁出微雨后...

5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 5.6.1. 学习特征表示 5.6.1.1. 缺失要素一：数据 5.6.1.2. 缺失要素二：硬件 5.6.2. AlexNet 5.6.3. 读取数据 5.6.4. 训练 5.6.5. 小结 5.6.6. 练习 5.6.7. 参考文献 5.6. 深度卷积神经网络（AlexNet） 在L...

四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 4.1.2 学习率 4.1.3 性质 4.2 动量方法 4.2.1 算法 4.2.2 衰减因子 4.2.3 Nesterov 动量 四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 随机梯度下降沿着随机挑选的mini-batch 数据的梯度下降...

7.6. RMSProp算法 7.6.1. 算法 7.6.2. 从零开始实现 7.6.3. 简洁实现 7.6.4. 小结 7.6.5. 练习 7.6.6. 参考文献 7.6. RMSProp算法 我们在“AdaGrad算法” 一节中提到，因为调整学习率时分母上的变量 一直在累加按元素平方的小批量随机梯度，所以目标函数自变量每个元素的学...

传统机器学习方法 Traditional Machine Learning Methods 深度学习方法 Deep Learning Methods

1.5. 随机梯度下降 1.5. 随机梯度下降 1.5.1. 分类 1.5.2. 回归 1.5.3. 稀疏数据的随机梯度下降 1.5.4. 复杂度 1.5.5. 停止判据 1.5.6. 实用小贴士 1.5.7. 数学描述 1.5.7.1. SGD 1.5.8. 实现细节 1.5. 随机梯度下降 1.5. 随机梯度下降 校验者:...

Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射算法（SOM） Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学...