分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
分类
发现
榜单
服务器优惠
AI论文
免费AI编程助手
搜索
注册
登录
搜索
书栈网 · BookStack
本次搜索耗时
0.030
秒,为您找到
27174
个相关结果.
搜书籍
搜文档
6、其他资源
3018
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
6、其他资源 有许多资源可用于了解机器学习。Andrew Ng 在 Coursera 上的 ML 课程 和 Geoffrey Hinton 关于神经网络和深度学习 的课程都是非常棒的,尽管这些课程需要大量的时间投入(大概是几个月)。 还有许多关于机器学习的比较有趣的网站,当然还包括 scikit-learn 出色的 用户指南 。你可能会喜欢上 Dat...
第 13 章 Python 建模库介绍
3892
2018-10-25
《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》
第 13 章 Python 建模库介绍 第 13 章 Python 建模库介绍 本书中,我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间,这本书的重点在于掌握这些功能。 开发模型选用什么库取决于应用本身。许多统计问题可以用简单方法解决,比如普通的最小二乘回归,其它问题可能需要复杂的机器学习方法。幸...
如何学习设计技能
902
2018-05-10
《How to be a Programmer 中文版》
如何学习设计技能 如何学习设计技能 为了学习如何设计软件,你可以在导师做设计的时候,在他身边学习他的行为。然后学习精心编写过的软件片段(译者注:比如 android 系统中的谷歌官方应用源码)。在这之后,你可以读一些关于最新设计技术的书。 然后你必须自己动手了。从一个小的工程开始,当你最后完成时,考虑为什么这个设计失败了或成功了,你是怎样偏离你最初...
cosine_decay
525
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
cosine_decay cosine_decay paddle.fluid.layers.cosine_decay ( learning_rate, step_each_epoch, epochs ) [源代码] 使用 cosine decay 的衰减方式进行学习率调整。 在训练模型时,建议一边进行训练一边降低学习率。 通过使用此方法,学习...
TensorFlow所需的硬件配置 *
4027
2019-10-13
《简单粗暴 TensorFlow 2.0》
TensorFlow所需的硬件配置 * TensorFlow所需的硬件配置 * 提示 对于学习而言,TensorFlow的硬件门槛并不高。甚至,借助 免费 或 灵活 的云端计算资源,只要你有一台能上网的电脑,就能够熟练掌握TensorFlow! 在很多人的刻板印象中,TensorFlow乃至深度学习是一件非常“吃硬件”的事情,以至于一接触Te...
关于时间戳及相关问题
1434
2018-08-04
《Node.js区块链开发(Nodejs开发加密货币)》
关于时间戳及相关问题 前言 问题再现 时间戳的重要性 不同产品对时间处理的需求 时间处理基本原理 Javascript语言的Date对象 实践 链接 参考 关于时间戳及相关问题 前言 时间戳是很多应用系统,特别是加密货币开发设计中非常重要的元素。各种语言都提供了相应的时间处理函数,以前直接拿来就用了,也没有发现什么问题。但是在时...
深度学习(Deep Learning)
2185
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 深度学习(Deep Learning) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始...
自组织映射算法(SOM)
1814
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射算法(SOM) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学...
1..
«
87
88
89
90
»
..100