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moveTrack
828
2020-06-15
《APICloud 开发文档》
moveTrack 安卓配置 startLocation params callback(ret) 示例代码 提交的定位信息 可用性 stopLocation 示例代码 可用性 moveTrack 来自于:开发者立即使用 startLocation stopLocation moveTrack实现了固定时间间隔上报定位信...
簡介
1431
2018-03-11
《GitBook 中文解說 - 2.4》
GitBook 中文解說 - 2.4 開放格式 GitBook.com 其他文件 內容概要 GitBook 的基本特色有: 需要進一步的協助? GitBook 中文解說 - 2.4 2015/09/17 更新 增加了一章 〈GitBook 終端機指令〉 。能夠使用終端機指令與 Node 的讀者,可以在本地製作任一種格式的電子書檔;在...
规模驱动机器学习发展
1450
2020-03-15
《机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)》
规模驱动机器学习发展 规模驱动机器学习发展 关于深度学习(神经网络)的一些想法在几十年前就有了,那为什么它们到现在才流行起来了呢? 推动其近期发展的主要因素有两个: 数据可用性(data availability) :如今人们在数字设备(笔记本电脑、移动设备等)上花费的时间越来越多,对应的数字化行为与活动产生了海量的数据,而这些数据都可以提供给...
13 计算学习理论
1838
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
13、计算学习理论 上篇主要介绍了常用的特征选择方法及稀疏学习。首先从相关/无关特征出发引出了特征选择的基本概念,接着分别介绍了子集搜索与评价、过滤式、包裹式以及嵌入式四种类型的特征选择方法。子集搜索与评价使用的是一种优中生优的贪婪算法,即每次从候选特征子集中选出最优子集;过滤式方法计算一个相关统计量来评判特征的重要程度;包裹式方法将学习器作为特征选择...
四、基本优化算法
2414
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 4.1.2 学习率 4.1.3 性质 4.2 动量方法 4.2.1 算法 4.2.2 衰减因子 4.2.3 Nesterov 动量 四、基本优化算法 4.1 随机梯度下降 SGD 4.1.1 算法 随机梯度下降沿着随机挑选的mini-batch 数据的梯度下降...
学习矢量化(LVQ)
2363
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 学习矢量化 应用案例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习...
停用词过滤(batch)
1147
2020-06-29
《阿里巴巴 Alink v1.1.2 使用手册》
功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 停用词过滤,是文本分析中一个预处理方法。它的功能是过滤分词结果中的噪声(例如:的、是、啊等)。 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须? 默认值 caseSensitive 是否大小写敏感 大小写敏感 Boolean false...
学习资料
1448
2020-01-31
《Python语言小册》
学习资料 免费资料 编程派 用Python做科学计算 学习资料 免费资料 编程派 编程派 是一位 Python 编程爱好者利用业余时间开发出了自己的网站,专注 Python 编程。网站致力于让更多的人了解 Python 语言,更快地获取国外的 Python 教程和资源,一起交流、学习 Python 。 http://www.codi...
十六、强化学习
1926
2018-10-25
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
十六、强化学习 十六、强化学习 强化学习(RL)如今是机器学习的一大令人激动的领域,当然之前也是。自从 1950 年被发明出来后,它在这些年产生了一些有趣的应用,尤其是在游戏(例如 TD-Gammon,一个西洋双陆棋程序)和及其控制领域,但是从未弄出什么大新闻。直到 2013 年一个革命性的发展:来自英国的研究者发起了一项 Deepmind 项目,这...
前言
2680
2023-04-20
《React 技术揭秘》
导学视频 章节说明 章节列表 理念篇 第一章 React理念 第二章 前置知识 架构篇 第三章 render阶段 第四章 commit阶段 实现篇 第五章 Diff算法 第六章 状态更新 第七章 Hooks 第八章 Concurrent Mode 本书的宗旨是打造一本严谨、易懂的React 源码分析教程。 为了达到这个目标,在...
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