7.5. AdaGrad算法 7.5.1. 算法 7.5.2. 特点 7.5.3. 从零开始实现 7.5.4. 简洁实现 7.5.5. 小结 7.5.6. 练习 7.5.7. 参考文献 7.5. AdaGrad算法 在之前介绍过的优化算法中，目标函数自变量的每一个元素在相同时间步都使用同一个学习率来自我迭代。举个例子，假设目标函数为 ...

3.2 Set接口 3.2.1 Set接口方法 3.2.2 HashSet使用 3.2.3 TreeSet使用 3.2.4 Comparable接口 3.2 Set接口   Set接口是Collection接口的子接口，除了拥有Collection接口的方法外，Set接口没有提供额外的方法。 3.2.1 Set接口方法   下...

六、 总结 六、 总结 各种半监督学习算法的比较： 生成式半监督学习方法需要充分可靠的领域知识才能确保模型不至于太坏。 非监督SVM 目标函数非凸，因此有不少工作致力于减轻非凸性造成的不利影响。 图半监督学习方法，图的质量极为重要。 基于分歧的方法将集成学习与半监督学习联系起来。 半监督学习在利用未标记样本后并非必然提升泛化性能，在有些情况...

7.3.1 继承 7.3.1 继承 不难理解，子类拥有超类的一切特性，凡是超类适用的地方，子类也适用。例如，“研究 生”具有“学生”的全部属性，包括数据属性（如学号、姓名、年龄）和行为属性（如选课、 参加学生社团等），凡是“学生”能做的，“研究生”都能做。子类拥有超类的全部属性（数 据和方法），这是面向对象方法中极为重要的一个特色，称为继承（inhe...

密钥，地址 密钥，地址 以太坊的基础技术之一是 密码学 cryptography，它是数学的一个分支，广泛用于计算机安全。密码学在希腊文中的意思是“秘密写作”，但密码学的科学不仅仅包含秘密协作，它被称为加密。加密也可以用来证明秘密的知识而不泄露该秘密（数字签名），或者证明数据的真实性（数字指纹）。这些类型的密码学证明是以太坊和大多数区块链系统的关键数...

hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 一、普通程序跟机器学习程序的逻辑区别 二、导入飞桨 三、准备数据 四、用飞桨定义模型的计算 五、准备好运行飞桨 六、告诉飞桨怎么样学习 七、运行优化算法 八、机器学习出来的参数 九、hello paddle hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 作者: Pa...

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Deeplearning Algorithms tutorial CBA 算法背景 相关应用 优点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始...

1.5 Scipy：高级科学计算 1.5 Scipy：高级科学计算 作者：Adrien Chauve, Andre Espaze, Emmanuelle Gouillart, Gaël Varoquaux, Ralf Gommers Scipy scipy 包包含许多专注于科学计算中的常见问题的工具箱。它的子模块对应于不同的应用，比如插值、积分...

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