机器学习 Scipy 栈（Scipy stack） 安装 scikit-learn 安装 例子 机器学习 Python拥有大量的数据分析、统计和机器学习库，使其成为许多数据科学家的首选语言。 一些广泛使用的机器学习和其他数据科学应用程序包被列在下面： Scipy 栈（Scipy stack） Scipy 栈由数据科学所使用的一组核心...

2. 密码学基础 2.1. 背景 2.2. 密码学基础 2.2.1. 哈希函数 2.2.2. ECC 2.2.3. 多重签名和环签名 2.3. XuperChain 中密码学的使用 2.3.1. 用户公私钥账户 2.3.2. 数据签名 2.3.3. 通信加密 2.4. 密码学模块 2.4.1. Crypto Provider Interfa...

大数据学习路线 一、大数据处理流程 1.1 数据收集 1.2 数据存储 1.3 数据分析 1.4 数据应用 1.5 其他框架 二、学习路线 2.1 语言基础 1. Java 2. Scala 2.2 Linux 基础 2.3 构建工具 2.4 框架学习 1. 框架分类 2. 学习资料 3. 视频学习资料 三、开发工具 ...

指导性学习 指导性学习 本章节着重介绍学校，课程，项目和训练营中的指导性学习。

在Alluxio上运行深度学习框架 深度学习的数据挑战 Alluxio如何帮助解决深度学习的存储问题 设置 Alluxio FUSE 使用Tensorflow访问Alluxio FUSE 在Alluxio上运行深度学习框架 内容列表 随着数据集规模的增大以及计算能力的增强，深度学习已成为人工智能的一项流行技术。能够获取的数据...

9.2 Boosting 9.2 Boosting Boosting是一种串行的工作机制，即个体学习器的训练存在依赖关系，必须一步一步序列化进行。其基本思想是：增加前一个基学习器在训练训练过程中预测错误样本的权重，使得后续基学习器更加关注这些打标错误的训练样本，尽可能纠正这些错误，一直向下串行直至产生需要的T个基学习器，Boosting最终对这T...

1 绪论 机器学习是目前信息技术中最激动人心的方向之一，其应用已经深入到生活的各个层面且与普通人的日常生活密切相关。本文为清华大学最新出版的《机器学习》教材的Learning Notes，书作者是南京大学周志华教授，多个大陆首位彰显其学术奢华。本篇主要介绍了该教材前两个章节的知识点以及自己一点浅陋的理解。 1 绪论 傍晚小街路面上沁出微雨后...

通过测试学习 Go 语言 目的 目录 Go 基础 构建应用 参与贡献 背景 无效的方法 读书 解决一些问题 有效的方法 对我有效的方法 适用人群 准备工作 反馈 通过测试学习 Go 语言 或者通过 Go 语言学习测试驱动开发 你可以在 Gitbook 上阅读 目的 通过编写测试探索 Go 语言 上手测试驱...

端到端学习的更多例子 端到端学习的更多例子 假设你正在构建一个语音识别系统，你的系统可能需要三个组件： 它们的工作形式如下： 计算特征（compute features）：提取人工设计的特征，如 MFCC （Mel-frequency cepstrum coefficients，频谱系数）特征，以此来试图捕捉对话的内容，而忽略不太相关的属性...

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