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配置外设
995
2022-09-18
《Blender 3.3 参考手册》
配置外设 显示器 输入设备 鼠标 鼠标按键模拟 键盘 数字键盘模拟 非英文键盘 绘图板 NDOF (3D鼠标) 头戴式显示器(虚拟现实) 支持的平台 入门 HTC Vive Cosmos HTC Vive Focus 3 Monado Oculus SteamVR Varjo Windows Mixed Reality ...
高动态范围光照(HDR)
701
2021-07-12
《Godot 游戏引擎 v3.3 中文文档》
高动态范围光照(HDR) 简介 计算机显示器 场景线性和资源管道 用于在图像导入时显示线性比率的sRGB传递函数 硬件sRGB传输函数显示线性转换 场景线性到显示参考的非线性 HDR的参数 高动态范围光照(HDR) 简介 通常情况下,艺术家会进行所有3D建模,然后进行所有纹理处理,在3D DCC中查看他们令人敬畏的模型并说 看起来很...
高动态范围光照
539
2021-12-31
《Godot 游戏引擎 v3.4 中文文档》
高动态范围光照 前言 计算机显示器 场景线性和资源管道 用于在图像导入时显示线性比率的sRGB传递函数 硬件sRGB传输函数显示线性转换 场景线性到显示参考的非线性 HDR的参数 高动态范围光照 前言 通常情况下, 艺术家会进行所有3D建模, 然后进行所有纹理处理, 在3D DCC中查看他们令人敬畏的模型并说 看起来很棒, 可以进行整合...
6. 快速排序
3090
2018-03-12
《十大经典排序算法》
快速排序 1. 算法步骤 2. 动图演示 3. JavaScript 代码实现 4. Python 代码实现 5. Go 代码实现 6. C++版 7. Java 代码实现 8. PHP 代码实现 快速排序 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(...
高动态范围光照
221
2023-12-25
《Godot 游戏引擎 v4.2 中文文档》
高动态范围光照 前言 计算机显示器 场景线性和资源管道 用于在图像导入时显示线性比率的sRGB传递函数 硬件sRGB传输函数显示线性转换 场景线性到显示参考的非线性 HDR的参数 Work in progress The content of this page was not yet updated for Godot 4.2 and...
六、系统设计面试(第二部分)
1595
2018-05-09
《Gainlo 面试指南》
六、系统设计面试(第二部分) 简单的概要设计 不要赶时间 权衡 数量 有一些现有的库 总结 六、系统设计面试(第二部分) 原文:Chapter 6: System Design Interviews (Part II) 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 这是我们的“谷歌面试准备系列...
基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践
1587
2018-02-20
《编程之法:面试和算法心得》
基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践 引言 第一节、索引的构建方法 第二节、Hash表的构建与实现 第三节、倒排索引文件的生成与实现 第四节、程序需求功能的改进 对相同日期与不同日期的处理 为关键词添上编码 第五节、算法的二次改进 省去二次Hash 除去排序,针对不同日期的记录直接插入 基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践 作...
NavBar 导航栏
837
2020-03-17
《Vtu Weapp v1.0.7 小程序UI组件库使用手册》
Navber导航栏 引入 在app.json或index.json中引入组件,默认为ES6版本。注意:导航栏样式设置为custom 自定义导航栏,只保留右上角胶囊按钮。 "usingComponents" : { "vtu-navbar" : "/miniprogram_npm/vtuweapp/navbar/vtu...
编码之前碎碎念(工程实践)
7130
2020-11-07
《Python/Golang Web 入坑指南》
编码之前碎碎念(工程实践) 技术雷达 代码风格 编程范式 何谓Pythonic? 敏捷与TDD(中华田园敏捷开发:快糙猛,产出一堆 shit) 业务代码的一些常见原则 python代码坏味道(新手经常犯的错误) 难以维护的Python代码 重视细节 版式与布局 命名 注释与docstring 异常处理 web安全 小白的踩坑记录...
LightGBM 中文文档
3444
2019-05-25
《LightGBM 中文文档》
LightGBM 中文文档 文档地址 项目负责人 项目贡献者 贡献指南 建议反馈 组织学习交流群 LightGBM 中文文档 LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树.它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化 减少分割增益的计算量 通过直方图的相减来进行进一步的...
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