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编程之法:面试和算法心得
语言:
中文
评分:
4.5
(
2个有效评分
)
最后更新:
第一章 字符串
- 2018-02-20 10:03:01
来源:
julycoding
|
支持原作者
|
整理:
进击的皇虫
面试
算法
编程之法
机器学习
《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。
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《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。
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整理说明
阅前必读
目录
程序员如何准备面试中的算法
第一章 字符串
第二章 数组
第三章 树
第四章 查找匹配
第五章 动态规划
第六章 海量数据处理
第七章 机器学习
附录 更多题型
sift算法的编译与实现
算法题
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