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昆仑XPU芯片运行飞桨
982
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
昆仑XPU芯片运行飞桨 昆仑XPU芯片运行飞桨 百度昆仑AI计算处理器(Baidu KUNLUN AI Computing Processor)是百度集十年AI产业技术实践于2019年推出的全功能AI芯片。基于自主研发的先进XPU架构,为云端和边缘端的人工智能业务而设计。 百度昆仑与飞桨及其他国产软硬件强强组合,打造一个全面领先的国产化AI技术生态,...
入门指南
4859
2019-08-18
《PX4 用户手册》
开始使用 PX4 自动驾驶仪 开始使用 PX4 自动驾驶仪 本节概述了您需要了解的基本概念,以便使用PX4 组装和控制无人飞机。 基础概念 — 简要介绍 PX4 和 Dronecode 平台。 飞行控制器 - 来自不同的平台和制造商的飞控硬件选择。 飞机/机架 — 支持载具类型,包括海陆空机体。 传感器 — 自驾仪需要的传感器。 遥...
使用教程
2435
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
使用教程 使用教程 飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。 你可参考飞桨框架的 Github 了解详情,也可阅读 版本说明 了解2.0版本的特性。 使用教程分为如下的模块: 整体介绍 : 飞桨框架2.0新特性的介绍与飞桨框架2.0升级指南的说明。 模型开发 : 飞桨框架2.0模型开发...
地面站
2864
2018-03-21
《PX4开发指南》
QGroundControl 任务规划 任务飞行 参数设置 安装 从源代码编译 QGroundControl QGroundControl是一个基于PX4自动驾驶仪配置和飞行的应用程序。 并且跨平台支持所有的主流操作系统: 手机系统: Android 和 iOS (目前专注于平板电脑) 桌面系统: Windows, Linux, Mac...
飞书项目集成
207
2023-12-18
《ZadigX v1.7.0 中文文档》
飞书项目集成 如何配置 步骤一:飞书插件配置 步骤二:ZadigX 中配置飞书集成 使用场景 通过飞书项目自动触发工作流 通过工作流自动变更飞书工作项 飞书项目集成 本文介绍如何在 ZadigX 系统上集成飞书项目管理系统。通过在系统中配置 飞书 的支持,实现对 飞书工作项 的追踪。用户可以通过自定义工作流中的飞书工作项状态变更 任务对...
飞书项目集成
152
2024-06-16
《Zadig v3.0 文档》
飞书项目集成 如何配置 步骤一:飞书插件配置 步骤二:Zadig 中配置飞书集成 使用场景 通过飞书项目自动触发工作流 通过工作流自动变更飞书工作项 飞书项目集成 本文介绍如何在 Zadig 系统上集成飞书项目管理系统。通过在系统中配置 飞书 的支持,实现对 飞书工作项 的追踪。用户可以通过工作流中的飞书工作项状态变更 任务对 飞书工作...
Flight Modes
1889
2019-08-18
《PX4 用户手册》
飞行模式 固定翼 飞行模式 飞行模式 定义自动驾驶仪如何响应用户输入并控制飞机移动。 下表总结了固定机翼和直升机的飞行模式(table键在下面 )。 请注意,这是 “高级” 默认行为,可能因飞机参数而异。 链接的主题(侧边栏)提供了有关各个模式的更详细信息,包括它们的调优参数。 Tip 开始 > 航班管理 中对所有飞行模式的 初学者友好 解...
海光DCU芯片运行飞桨
1675
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
海光DCU芯片运行飞桨 海光DCU芯片运行飞桨 DCU(Deep Computing Unit 深度计算器)是 海光(HYGON)推出的一款专门用户AI人工智能和深度学习的加速卡。Paddle ROCM版当前可以支持在海光CPU与DCU上进行模型训练与推理。 参考以下内容可快速了解和体验在海光芯片上运行飞桨: 飞桨框架ROCm版支持模型 ...
飞书项目集成
328
2023-05-14
《ZadigX v1.4 中文文档》
飞书项目集成 步骤一:飞书插件配置 步骤二:ZadigX 中配置飞书集成 飞书项目集成 本文介绍如何在 ZadigX 系统上集成飞书项目管理系统。通过在系统中配置 飞书 的支持,实现对 飞书工作项 的追踪。用户可以通过自定义工作流或发布工作流任务对 飞书工作项 状态进行变更。 步骤一:飞书插件配置 进入飞书项目,点击左下角头像,点击 开发...
Xavier
746
2021-03-02
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程》
使用教程 使用教程 飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。 你可参考飞桨框架的 Github 了解详情,也可阅读 版本说明 了解2.0版本的特性。 使用教程分为如下的模块: 整体介绍 : 飞桨框架2.0新特性的介绍与飞桨框架2.0升级指南的说明。 模型开发 : 飞桨框架2.0模型开发...
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