机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势: 速度和内存使用的优化、稀疏优化、准确率的优化、网络通信的优化、并行学习的优化、GPU 支持可处理大规模数据。

本书通过一个在线网店程序的开发过程，带领大家了解 Rails 全貌。第一章，我们安装 Ruby 和 Rails 的开发环境，并学习如何设计项目 UI。第二章，我们讲解 Rails 中的资源含义，学习 Rails 如何实现 REST 风格架构，感受 Rails 的快捷开发。第三章，我们关注 Rails 的视图，从页面部分开始了解 MVC 框架。第四章，我们关注...

这是一本每个人都可以用来学习前端开发实践的指南。它大致总结和讨论了前端工程的实践：如何学习它以及在2019年实践它时会使用到的工具。

本指南根据作者的自学和工作经历提供(吐槽)一下python/golang web的学习路线，主要包括概念介绍，参考书籍，开发工具和开发流程等，希望可以帮助非科班人士通过自学入门python/golang 网站开发，弥补学校教育和公司需求之间的鸿沟(也作为自己的学习笔记和面试参考手册)，同时也希望可以作为公司菜鸟实习生的培训手册，帮助公司快速培训新人上手开发，...

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。