HyperDL-Tutorial 是一个深度学习相关的系列文章，总结了我们在深度学习实践中的一些经验。

《动手学深度学习》，英文版即伯克利深度学习（STAT 157，2019春）教材。面向中文读者、能运行、可讨论。

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

打发无聊时间翻译的Stack Overflow关于Python的部分,一来是为了学习Python,二来是为了学习英语,就这样.

这是一本可供任何人使用的指南，用于学习前端开发实践。该指南大体上勾勒出了前端工程的轮廓，同时也讨论了前端工程的实践：2017 年，如何学习前端工程，用什么工具来实践？

Etcd3 是 CoreOS 于 2016年7月发布的 etcd 最新版本。这份学习笔记, 记录 etcd3 的学习过程和日常使用.

Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

意在通过每个操作符的清晰示例及解释来进行 RxJS 的学习。其实原作者还有其他想法(比如， 更底层的一些概念及更丰富的实战示例)，但目前来看，主要还是进行操作符的讲解，所以我将此库命名为 “学习 RxJS 操作符”

对于已经掌握 C 语言基础的人，本书是非常值得学习参考的，作者打破传统 C 语言学习的繁琐过程，个性展示不一样的 C。

本书号称『高速上手』，从内容上对二十一世纪二十年代之前产生 C++ 的相关特性做了非常相对全面的介绍，读者可以自行根据下面的目录选取感兴趣的内容进行学习，快速熟悉需要了解的内容。这些特性并不需要全部掌握，只需针对自己的使用需求和特定的应用场景，学习、查阅最适合自己的新特性即可。