跟随 @无闻 视频学习 Golang 编程基础的学习笔记

飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.

整个教程的内容都比较简单，适用于初学者学习。当然，其中也能会有一些偏难的地方，随着学习的深入，我相信读者都能够理解，我也尽量的引导大家去理解。

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在 Google I/O 2018 上，Google 发布了 ML Kit。通过 ML Kit，即使没有机器学习背景的开发者也可以快速开发出一些基于机器学习的项目。调用 ML Kit 的 API 就像调用其他移动原生 SDK 一样简单。

Kubeflow 是谷歌发布的一个机器学习工具库，Kubeflow 项目旨在使 Kubernetes 上的机器学习变的轻松、便捷、可扩展，其目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的方式找到最好的 OSS 解决方案。

这是任何人都可以用来学习前端的实践手册, 它概述并讨论了前端工程的实践: 该如何学习以及实践时该使用什么工具. 撰写该手册的目的有两个: 一是为潜在以及正在实践的前端开发人员提供一个包括学习资料和开发工具的专业资源; 二是该手册可以被管理者, CTO, 讲师和猎头用来作为洞察前端开发的实践. 该手册的内容支持Web技术(HTML, CSS, DOM, 和...

小米云深度学习服务，简称Xiaomi Cloud-ML，是小米生态云针对机器学习优化的高性能、分布式云服务。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...