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  • 神经网络与深度学习

    神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你:神经网络,一种美妙的受生物学启发的编程范式,可以让计算机从观测数据中进行学习;深度学习,一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。
  • Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)

    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • 百度架构师手把手带你零基础入门深度学习

    本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作,我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用,可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后,您也可以尝试使用飞桨,设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务,亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户,从深度学习理论入手,结合多个实际应用案例,帮助...
  • 《动手学深度学习》(PyTorch版)

    本项目面向对深度学习感兴趣,尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识,你只需了解基础的数学和编程,如基础的线性代数、微分和概率,以及基础的Python编程。
  • 技术面试需要掌握的基础知识整理

    本仓库是笔者在准备 2018 年春招实习过程中的学习总结,内容以计算机书籍的学习笔记为主,在整理重点知识的同时会尽量保证知识的系统性。
  • 大数据实验手册

    这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见...
  • Pipcook v1.0 机器学习工具使用教程

    Pipcook 项目是一个开源工具集,它能让 Web 开发者更好地使用机器学习,从而开启和加速前端智能化时代!它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习,并拥有将前端技术领域带到智能领域的视角。Pipcook 的目标就是成为机器学习和前端交互的跨领域工具包。我们将完全基于前端应用程序来设计 Pipcook API,并专注于前端领域,以真实解决 ...
  • ES6学习笔记

    面向新手的ES6入门指南,可能是对新手最友好的中文ES6教程。本书是作者在学习 [ECMAScript 2015(以下均称作ES6)] 后整理的学习笔记。本书适合以下人群:熟悉 JavaScript 基础语法;喜欢学习,有一定学习能力;想了解 ES6 或者想对 ES6 有更多角度的理解。
  • PyTorch 自然语言处理(Natural Language Processing with PyTorch 中文版)

    本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。对于一本介绍深度学习和强调实施的NLP的书,本书占据了重要的中间地带。在写这本书时,我们不得不对哪些材料遗漏做出艰难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供强有力的基础,并可以瞥见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一...