前一段时间开始学习了一些基本的数据结构和算法，算是弥补了这方面的知识短板，但是仅仅是对一些算法的了解，目前工作当中也并没有应用到这些，因此希望通过结合实际例子来学习，巩固之前学到的内容，思前想后觉得jdk源码其实非常适合学习，首先jdk的一些类在工作中使用频率非常高，并且他的底层实现结合了不少的设计模式，和算法。

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人...

飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台

这本书指导你通过练习和记忆逐渐建立起 Python 的使用技巧，然后用在更复杂的问题上。学完本书，你将会拥有开始学习更复杂编程所需的工具。我很喜欢告诉别人，我的书可以让你拥有“编程黑带”，也就是你已经掌握要开始学习编程的最基本的知识。

我们常用的操作系统是微软的 Windows 或是苹果的 OS X，因为它容易操作，所以使用者很多。 其实还有一种操作系统，这个操作系统本身就是开源免费的，谁都可以免费使用和安装，它就是 linux。 可是国内很少有用户使用 linux，主要是这个需要学习，不然很难操作。 linux 系统入门学习教程，坚持“理论够用、侧重实用”的原则，用案例来讲解每个知识点，...

打发无聊时间翻译的Stack Overflow关于Python的部分,一来是为了学习Python,二来是为了学习英语,就这样.

这是一本指导性的书籍——不要指望从这本书中学到所有的知识点，但是它可以帮你构建你的知识体系。 我们都会学习，但是有时候我们只是不知道应该学习什么而已。 这也是其他技术书籍所欠缺的。它可以告诉你，你可以学习什么，然后看什么书。

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